遗传算法优化神经网络在地声参数反演中的实践应用.docx
遗传算法优化神经网络在地声参数反演中的实践应用
目录
遗传算法优化神经网络在地声参数反演中的实践应用（1）．．．．．．．．4
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、遗传算法优化神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
2.1神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.2遗传算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.3遗传算法优化神经网络的原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
三、地声参数反演问题及其重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
3.1地声参数反演概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.2地声参数反演面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.3神经网络在地声参数反演中的应用价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
四、遗传算法优化神经网络在地声参数反演中的实践应用．．．．．．．．11
4.1数据准备与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.2构建遗传算法优化神经网络的模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.3模型的训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.4反演结果的验证与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
五、案例分析与应用效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
5.1案例背景介绍及数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
5.2应用遗传算法优化神经网络的流程与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
5.3反演结果分析及其与常规方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.4应用效果评估及存在的问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
六、总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
6.2未来研究方向及展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
遗传算法优化神经网络在地声参数反演中的实践应用（2）．．．．．．．22
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
二、遗传算法优化神经网络理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
遗传算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.1基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.2算法流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.3遗传算法的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
神经网络理论基础知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.1神经网络的基本构成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.2神经网络的工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.3神经网络的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
遗传算法优化神经网络的原理与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.1遗传算法优化神经网络的必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.2遗传算法在神经网络中的应用方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
3.3优化过程及方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
三、地声参数反