基于遗传算法优化的BP神经网络在切削力预测上的应用.docx

基于遗传算法优化的BP神经网络在切削力预测上的应用

目录

基于遗传算法优化的BP神经网络在切削力预测上的应用（1）．．．．．．4

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2遗传算法与BP神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

遗传算法理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1遗传算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2遗传算法操作符．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2.1选择操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.2交叉操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.3变异操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3遗传算法参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

BP神经网络理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1BP神经网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2BP神经网络工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3BP神经网络训练方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

遗传算法优化BP神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1遗传算法优化BP神经网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2遗传算法优化BP神经网络参数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2.1权值优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2.2阈值优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3遗传算法优化BP神经网络实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

切削力预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1切削力预测影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2切削力预测模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2.1输入层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.2.2隐含层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2.3输出层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3遗传算法优化后的BP神经网络模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.1实验数据来源与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.2遗传算法优化BP神经网络模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.3切削力预测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.3.1预测精度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3.2预测误差分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3.3预测稳定性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

基于遗传算法优化的BP神经网络在切削力预测上的应用（2）．．．．．31

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．