基于混合注意力生成对抗网络的遥感图像去雾研究与效果评估.docx

基于混合注意力生成对抗网络的遥感图像去雾研究与效果评估

目录

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3研究意义和目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

二、理论基础与技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

2.1深度学习在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2混合注意力机制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.3生成对抗网络原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.4遥感图像去雾技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

三、混合注意力生成对抗网络框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

3.1网络架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1.1编码器设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1.2解码器设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1.3注意力机制设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2.1损失函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2.2优化算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3模型训练与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3.1数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3.2训练过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3.3测试结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

四、实验设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2数据集介绍及预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3.1数据增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3.2超参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3.3实验流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.4结果评估标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.4.1客观评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.4.2主观评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

五、去雾效果评估与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1去雾效果评价指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.1.1清晰度评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1.2噪声抑制评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.1.3对比度提升评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.2去雾效果评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．