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基于注意力机制与生成对抗网络的图像修复算法:原理、实践与创新.docx

发布:2025-03-15约3.49万字共28页下载文档
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基于注意力机制与生成对抗网络的图像修复算法:原理、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1图像修复的重要性

在当今数字化信息飞速发展的时代,图像作为信息传播与存储的重要载体,其完整性和视觉质量至关重要。图像修复作为计算机视觉领域的关键研究方向,旨在通过算法对受损、缺失或存在瑕疵的图像进行恢复,使其达到完整且具有良好视觉效果的状态,这一技术在众多领域都发挥着不可或缺的作用。

在安防领域,监控摄像头获取的图像可能会因各种原因出现模糊、遮挡或部分缺失等问题。图像修复技术能够对这些受损图像进行处理,恢复关键信息,帮助安防人员更准确地识别目标物体、人物特征等,从而为案件侦破、安全防范等

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