物理信息神经网络在水库调度中的应用研究.docx

物理信息神经网络在水库调度中的应用研究

目录

物理信息神经网络在水库调度中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1水库调度的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2传统调度方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3物理信息神经网络的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

物理信息神经网络基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2物理信息神经网络原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3神经网络在水库调度中的应用优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

水库调度问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1水库调度目标与约束条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2水库调度影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3水库调度决策模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

物理信息神经网络模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2激活函数选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3权值与偏置初始化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.4训练算法与参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

案例分析与实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1案例选择与数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2模型训练与性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3实验结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

物理信息神经网络在水库调度中的应用效果．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1调度效率提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2调度风险降低．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.3水资源利用优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

存在的问题与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.1模型优化与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.2应用范围拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

物理信息神经网络在水库调度中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．37

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

物理信息神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.1物理信息神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.2物理信息神经网络的结构特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.3物理信息神经网络的优势与应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46