2025【城市租赁住宅市场特征价格模型研究（论文）】14000字.doc

2025【城市住宅租赁价格影响因素的数据挖掘与特征价格模型（论文）14000字】.doc PAGEi 城市住宅租赁价格影响因素的数据挖掘与特征价格模型 目录 TOC\o1-3\h\u摘要 I 1引言 1 1.1课题背景与意义 1 1.2国内研究现状 1 1.2.1特征价格模型 2 1.2.2数据爬取与数据预处理 2 1.2.3房价主要的影响因素 2 1.3国外研究现状 3 1.4本课题的主要研究内容 4 1.4.1基本内容 4 1.4.2拟解决的主要问题 4 1.5研究方法 4 1.5.1文献资料法 4 1.5.2实验研究法 5 1.5.3

2025-03-16 约1.99万字 29页立即下载

《城市住宅租金影响因素的特征价格模型分析（论文）14000字》 .pdf 城市住宅租金影响因素的特征价格模型分析目录摘要1 1引言1 1.1课题背景与意义1 1.2国内研究现状2 1.2.1特征价格模型2 1.2.2数据爬取与数据预处理3 1.2.3价主要的影响因素3 1.3国外研究现状4 1.4本课题的主要研究内容5 1.4.1基本内容5 142拟解决的主要问题5 1.5研究方法6 1.5.1文献资料法6 1.5.2实验研究法6 1.5.3统计分析法6 2数据获取及预处理7 2.1数据来源及使用的工具7 2.2数据清洗9 3特征价格模型及数据可视化11 3.1特征价格模型的构建11 3.1.1住宅特征的选择及量化11 3.1.2特征价格模型的设计12 3.2数

2025-03-25 约3.63万字 29页立即下载

《城市住宅租金影响因素的特征价格模型分析（论文）14000字》.docx 城市住宅租金影响因素的特征价格模型分析目录摘要 1 1引言 1 1.1课题背景与意义 1 1.2国内研究现状 2 1.2.1特征价格模型 2 1.2.2数据爬取与数据预处理 3 1.2.3房价主要的影响因素 3 1.3国外研究现状 4 1.4本课题的主要研究内容 5 1.4.1基本内容 5 1.4.2拟解决的主要问题 5 1.5研究方法 6 1.5.1文献资料法 6 1.5.2实验研究法 6 1.5.3统计分析法 6 2数据获取及预处理 7 2.1数据来源及使用的工具 7 2.2数据清洗 9 3特征价格模型及数据可视化 11 3.1特征价格模型的构建 11 3.1.1住宅特征的选择及量化

2025-03-30 约2.67万字 50页立即下载

2025【租赁住宅市场数据可视化研究（论文）】14000字.doc PAGEi 租赁住宅市场数据可视化研究目录 TOC\o1-3\h\u摘要 I 1引言 1 1.1课题背景与意义 1 1.2国内研究现状 1 1.2.1特征价格模型 2 1.2.2数据爬取与数据预处理 2 1.2.3房价主要的影响因素 2 1.3国外研究现状 3 1.4本课题的主要研究内容 4 1.4.1基本内容 4 1.4.2拟解决的主要问题 4 1.5研究方法 4 1.5.1文献资料法 4 1.5.2实验研究法 5 1.5.3统计分析法 5 2数据获取及预处理 6 2.1数据来源及使用的工具 6 2.2数据清洗 8 3特征价格模型及数据可视化 9 3.1特征价格模型的构建 9 3.1.1住

2025-03-27 约2.09万字 29页立即下载

住宅价格特征价格模型研究.doc 住宅价格的特征价格模型研究 　　摘要：本文利用特征价格模型对外部环境对北京市普通住宅的价格特征进行定量研究，构建了住宅估值的对数线性模型。结果表明，根据市场特点合理构建指标体系，可以使价格特征模型很好的解释北京市普通住宅市场的内在价格特征。10%的显著性检验结果与指标参数表明，在其它条件相同的情况下，位于重点小学学区的住宅比非学区房总价高约25%，位于北部的住宅比南部高约34%。而地铁对周边住宅价格的影响则和住宅距离市中心的距离有关，在距离市中心8公里的半径范围内，距离地铁站点的距离对住宅价格并无显著影响，而在8公里以外，则影响较为显著。　　关键词：特征价格模型；北京；住宅价格；学区房

2018-05-19 约8.77千字 18页立即下载

毕业设计_基于特征价格模型的南宁市城市住宅特征价格研究.doc 目录摘要 1 1 绪论 2 1.1 选题背景和研究意义 2 1.2 文献综述 2 1.3 本文的研究思路与方法 3 1.4 主要内容与结构 3 2 特征价格概念及理论分析 3 2.1特征价格概念 3 2.2研究的理论基础 4 2.2.1新消费者决策理论 4 2.2.2市场均衡理论 4 2.2.3生产者决策理论 4 2.4 特征价格模型应用中的优势及不足 5 3 基于特征价格模型的住宅特征价格模型的构建 5 3.1模型变量的选择 5 3.2 模型的函数形式 8 3.3模型的检验 9 3.3.1 经济意义上的检验 9 3.3.2统计检验 9 4 南宁市住宅特征价格模型的实证分析 9 4.

2016-06-07 约1.83万字 25页立即下载

毕业设计_基于特征价格模型的南宁市城市住宅特征价格研究正文.doc 目录摘要 1 1 绪论 2 1.1 选题背景和研究意义 2 1.2 文献综述 2 1.3 本文的研究思路与方法 3 1.4 主要内容与结构 3 2 特征价格概念及理论分析 3 2.1特征价格概念 3 2.2研究的理论基础 4 2.2.1新消费者决策理论 4 2.2.2市场均衡理论 4 2.2.3生产者决策理论 4 2.4 特征价格模型应用中的优势及不足 5 3 基于特征价格模型的住宅特征价格模型的构建 5 3.1模型变量的选择 5 3.2 模型的函数形式 8 3.3模型的检验 9 3.3.1 经济意义上的检验 9 3.3.2统计检验 9 4 南宁市住宅特征价格模型的实证分析 9 4.1

2016-06-10 约字 29页立即下载

【《杭州市租赁住宅市场需求特征及趋势预测（论文）》14000字】.docx 杭州市租赁住宅市场需求特征及趋势预测目录摘要 1 1引言 1 1.1课题背景与意义 1 1.2国内研究现状 2 1.2.1特征价格模型 2 1.2.2数据爬取与数据预处理 3 1.2.3房价主要的影响因素 3 1.3国外研究现状 4 1.4本课题的主要研究内容 5 1.4.1基本内容 5 1.4.2拟解决的主要问题 5 1.5研究方法 6 1.5.1文献资料法 6 1.5.2实验研究法 6 1.5.3统计分析法 6 2数据获取及预处理 7 2.1数据来源及使用的工具 7 2.2数据清洗 9 3特征价格模型及数据可视化 11 3.1特征价格模型的构建 11 3.1.1住宅特征的选择及量化 1

2025-04-22 约2.66万字 49页立即下载

【《杭州市租赁住宅市场需求特征及趋势预测（论文）》14000字】 .pdf 杭州市租赁住宅市场需求特征及趋势预测目录摘要1 1引言1 1.1课题背景与意义1 1.2国内研究现状2 1.2.1特征价格模型2 1.2.2数据爬取与数据预处理3 1.2.3价主要的影响因素3 1.3国外研究现状4 1.4本课题的主要研究内容5 1.4.1基本内容5 142拟解决的主要问题5 1.5研究方法6 1.5.1文献资料法6 1.5.2实验研究法6 1.5.3统计分析法6 2数据获取及预处理7 2.1数据来源及使用的工具7 2.2数据清洗9 3特征价格模型及数据可视化11 3.1特征价格模型的构建11 3.1.1住宅特征的选择及量化11 3.1.2特征价格模型的设计12 3.2数据

2025-04-23 约3.6万字 29页立即下载

市场细分与城市住宅特征价格分析.docx 市场细分与城市住宅特征价格分析市场细分与城市住宅特征价格分析市场细分与城市住宅特征价格分析作者：温海珍贾生华来源：《浙江大学学报(人文社会科学版) 》2021年第02期 [摘要]从住宅特征价格的视角，提出检验和分析住宅细分市场的方法，并进行实证研究。通过收集杭州市2473套住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料，按照建筑类型和产权性质对住宅市场进行细分，选择18个住宅特征作为模型的自变量，建立杭州市整体市场和细分市场的特征价格模型。Chow 检验表明细分市场模型在统计上存在显著差异，说明这两种市场细分方法是合理可行的。同时发现，不同细分

2021-07-17 约2.53千字 3页立即下载

基于特征价格的南宁市城市住宅特征价格研究.doc 目录摘要 1 1 绪论 2 1.1 选题背景和研究意义 2 1.2 文献综述 2 1.3 本文的研究思路与方法 3 1.4 主要内容与结构 3 2 特征价格概念及理论分析 3 2.1特征价格概念 3 2.2研究的理论基础 4 2.2.1新消费者决策理论 4 2.2.2市场均衡理论 4 2.2.3生产者决策理论 4 2.4 特征价格模型应用中的优势及不足 5 3 基于特征价格模型的住宅特征价格模型的构建 5 3.1模型变量的选择 5 3.2 模型的函数形式 8 3.3模型的检验 9 3.3.1 经济意义上的检验 9 3.3.2统计检验 9 4 南宁市住宅特征价格模型的实证分析 9 4.

2016-06-21 约1.83万字 25页立即下载

2025《杭州市租赁住宅市场中精装房对租金的影响分析（论文）》14000字.doc PAGEi 杭州市租赁住宅市场中精装房对租金的影响分析目录 TOC\o1-3\h\u摘要 I 1引言 1 1.1课题背景与意义 1 1.2国内研究现状 1 1.2.1特征价格模型 2 1.2.2数据爬取与数据预处理 2 1.2.3房价主要的影响因素 2 1.3国外研究现状 3 1.4本课题的主要研究内容 4 1.4.1基本内容 4 1.4.2拟解决的主要问题 4 1.5研究方法 4 1.5.1文献资料法 4 1.5.2实验研究法 5 1.5.3统计分

2025-04-14 约2.05万字 29页立即下载

基于特征价格模型的上海市城区住宅价格影响因素及应用研究.docx 基于特征价格模型的上海市城区住宅价格影响因素及应用研究一、引言 1.1研究背景与意义近年来，随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速，房地产业已成为国民经济的重要支柱产业之一。作为中国的经济、金融、贸易和航运中心，上海的房地产市场一直备受关注。上海房地产市场呈现出高度城市化与人口集聚的特点，其城市化率已达到极高水平，吸引了大量人口涌入，使得住宅需求持续旺盛，推动了住宅价格的上涨。同时，上海住宅市场供应丰富，从高端豪宅到经济型公寓，多元化的住宅供应满足了不同收入群体的需求。 2024年1-11月，上海市房地产开发投资比去年同期增长5.4%，显示出市场的活力和韧性。尽管商品房施

2025-05-24 约2.67万字 21页立即下载

北京市社区住宅特征价格模型构建及测算方法的研究.pdf 北京市社区住宅特征价格模型构建及测算方法的研究摘要随着我国市场经济体制的发展以及房地产市场化的推进，房地产交易活动越来越频繁。作为国际化的大都市、中华人民共和国的首都，北京市房地产业的快速发展更甚。由于存量房交易环节涉及营业税、城市建设维护税、教育费附加和契税等诸多税种，因此，随之而来的计税价格评估需求也大幅增加。本文试图利用特征价格模型建立北京市住宅小区的价格模型进而测算小区价格，期望可以满足存量房交易环节征税对房地产估价的需求。本

2017-09-13 约6.89万字 59页立即下载

2025《基于极限学习机模型的风电功率预测研究》14000字（论文）.docx 基于极限学习机模型的风电功率预测研究摘要：一年四季中，因为风能具有较强的波动，并且非常的随机，所以由此产生的风电功率也会有很大的波动，并且非常的随机。因此，如果将此风能产生的电能进行大规模的与电网进行并联时，就会对电网造成巨大的损害，会明显地降低电网的电压质量水平，使得电网电压上下波动，甚至会造成电网崩溃的重大后果。针对这一问题，相关的电力部门就会采取相应的措施，从而来保证电网的质量水平以及电压稳定，这也就相应的明显降低了风能的利用率。对于这一现象，为了可以降低风力发电这一不良的影响，同时也为了实现对短期风电功率实时预测，本文提出了改进极限学习模型。首先，本文提出了通过乌鸦搜索算法来优化

2025-04-14 约2.05万字 32页立即下载