2025《基于极限学习机模型的风电功率预测研究》14000字(论文).docx
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基于极限学习机模型的风电功率预测研究
摘要:
一年四季中,因为风能具有较强的波动,并且非常的随机,所以由此产生的风电功率也会有很大的波动,并且非常的随机。因此,如果将此风能产生的电能进行大规模的与电网进行并联时,就会对电网造成巨大的损害,会明显地降低电网的电压质量水平,使得电网电压上下波动,甚至会造成电网崩溃的重大后果。针对这一问题,相关的电力部门就会采取相应的措施,从而来保证电网的质量水平以及电压稳定,这也就相应的明显降低了风能的利用率。对于这一现象,为了可以降低风力发电这一不良的影响,同时也为了实现对短期风电功率实时预测,本文提出了改进极限学习模型。首先,本文提出了通过乌鸦搜索算法来优化
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