一种基于极限学习机的脱硫系统多工况预测方法.pdf

基于集成式极限学习机的风资源预测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344270 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110620101.9 (22)申请日 2021.06.03 (71)申请人上海交通大学地址

2023-06-17 约1.06万字 9页立即下载

一种基于ABC极限学习机的力学性能区间预测方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392594 B (45)授权公告日 2021.11.30 (21)申请号 202110927893.4 G16C 60/00 (2019.01)

2023-06-17 约3.19万字 31页立即下载

一种基于极限学习机的电力系统元件可靠性参数计算方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800674 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110111002.8 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-03 约2.03万字 19页立即下载

一种基于极限学习机的滑模变结构的单相逆变器控制系统及方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113411002 B (45)授权公告日 2022.08.16 (21)申请号 202110528446.1 G05B 11/42 (2006.01) (22)申请日 2021.05

2023-06-21 约1.52万字 18页立即下载

一种基于极限学习机的综合能源系统传感器故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114877925 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210342256.5 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人上海交通大学地址 200240

2023-05-19 约8.43千字 8页立即下载

一种基于极限学习机的高分一号黄东海绿潮遥感探测方法[发明专利]_百.docx PAGE 1- 一种基于极限学习机的高分一号黄东海绿潮遥感探测方法[发明专利]_百一、引言随着全球气候变化和人类活动的影响，海洋生态系统正面临着前所未有的压力，其中之一就是绿潮现象的频繁发生。绿潮，也称为有害藻华，是指某些浮游生物在特定条件下大量繁殖，导致水体颜色异常，严重威胁海洋生物多样性和人类海洋活动。在我国，绿潮现象尤其在沿海地区时有发生，其中黄东海是绿潮事件的高发区之一。据统计，近年来黄东海绿潮事件发生的频率和强度逐年上升，严重影响了渔业资源和水产品质量，给沿海地区带来了巨大的经济损失。为了有效监测和预警绿潮事件，遥感技术因其覆盖范围广、时效性强、成本低等优势，成为海洋环境监测的

2025-02-03 约2.91千字 6页立即下载

一种基于极限学习机的滑模变结构的Buck电路控制方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113410987 B (45)授权公告日 2022.08.16 (21)申请号 202110528445.7 G05B 13/04 (2006.01) (22)申请日 2021.05

2023-06-21 约1.71万字 21页立即下载

基于深度极限学习机的结构损伤识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462127 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210094937.4 G06N 3/00 (2006.01)

2023-05-06 约1.34万字 12页立即下载

《基于信息融合的改进极限学习机预测算法研究》.docx 《基于信息融合的改进极限学习机预测算法研究》一、引言在现今的智能化技术发展中，机器学习以其强大的学习能力和出色的预测性能成为了研究的热点。而作为机器学习中的重要一环，预测算法的研究对于各类实际应用如金融市场预测、气候变化模拟等都有着极为重要的意义。其中，极限学习机（ExtremeLearningMachine，简称ELM）因其独特的算法特点和优越的泛化能力，被广泛运用于各类预测模型中。然而，传统极限学习机在处理复杂数据时仍存在一些局限性，例如信息提取不足、预测精度不够高等问题。为此，本文提出了一种基于信息融合的改进极限学习机预测算法，旨在通过信息融合技术提升极限学习机的预测性能。二、

2025-01-09 约9.22千字 18页立即下载

2025-03-12 约3.49万字 49页立即下载

基于改进多重极限学习机的槽电压优化方法.pptx 基于改进多重极限学习机的槽电压优化方法汇报人：2024-01-27 目录引言多重极限学习机原理及模型构建槽电压数据预处理及特征提取基于改进多重极限学习机的槽电压预测模型实验结果与分析结论与展望引言01 01槽电压是铝电解过程中的重要参数，直接影响电解槽的能量消耗和生产效率。02传统的槽电压优化方法存在局限性，无法满足现代铝电解工业的需求。03基于改进多重极限学习机的槽电压优化方法具有更高的预测精度和更快的收敛速度，对于提高铝电解过程的能效和产量具有重要意义。研究背景与意义 01国内外学者在槽电压优化方面进行了大量研究，提出了多种方法，如基于神经网络、支持向量机等。02目前的研究趋势是结合智能

2024-06-09 约2.98千字 28页立即下载

基于极限学习机的智能信用分类方法研究.pdf 基于极限学习机的智能信用分类方法研究摘要随着人们生活水平的不断提高，消费观念也逐渐发生改变，银行贷款、信用卡消费以及网贷人群明显增多，超前消费已成为一种人们普遍的生活方式。面对这种情况，金融机构对借款人的信用进行风险评估是必不可少的环节，一个好的信用分类模型将有助于金融机构更准确地把控风险，减少坏账损失，提高业务效率和盈利能力。对于整个金融市场来说，信用分类也有利于保护消费者权益、促进金融市场的稳定发展。针对目前现有的信用风险评估模型准确率不高、AUC值较低等问题，提出BSCB- ELM信用分类模型，该模型先通过W-BS算法完成数据的配平加权处理，再通过将卷积神经网络和Bagg

2025-05-10 约7.75万字 62页立即下载

一种基于机器学习的脉管制冷机工况预测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966399 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110407253.0 (22)申请日 2021.04.15 (71)申请人苏州

2023-06-11 约1.15万字 11页立即下载

《 基于极限学习机的风机机械传动部件剩余寿命预测研究》范文.docx 《基于极限学习机的风机机械传动部件剩余寿命预测研究》篇一一、引言随着工业的快速发展，风机作为重要的能源设备，其运行状态直接关系到电力系统的稳定性和效率。而风机机械传动部件的剩余寿命预测，对于预防设备故障、提高设备运行效率具有重要意义。传统的寿命预测方法往往依赖于复杂的数学模型和大量的数据，而随着人工智能技术的发展，基于机器学习的方法在寿命预测领域得到了广泛应用。本文提出了一种基于极限学习机的风机机械传动部件剩余寿命预测方法，旨在提高预测精度和效率。二、相关工作近年来，基于机器学习的寿命预测方法得到了广泛关注。其中，支持向量机、神经网络、随机森林等算法在各个领域取得了显著成果。然而，这些

2024-09-28 约2.92千字 6页立即下载

基于DTW聚类与在线极限学习机的网络流量精准预测模型研究.docx 基于DTW聚类与在线极限学习机的网络流量精准预测模型研究一、引言 1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。从日常的社交网络、在线购物，到企业的远程办公、数据传输，网络流量的规模和复杂性都在不断增加。在这样的背景下，网络流量预测作为网络管理的重要环节，对于保障网络的高效运行、提升用户体验具有至关重要的意义。准确的网络流量预测可以为网络资源的合理分配提供依据。通过预测未来一段时间内的网络流量，网络管理员可以提前调整带宽、服务器资源等，避免因流量高峰导致的网络拥塞，确保网络服务的质量。例如，在视频流媒体平台，通过精准预测用户观看高峰时段的流

2025-03-09 约3.82万字 28页立即下载