基于遗传算法的磁压缩电源参数优化方法研究.docx

基于遗传算法的磁压缩电源参数优化方法研究

目录

基于遗传算法的磁压缩电源参数优化方法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3本文的主要工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1遗传算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1.1基本概念与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1.2遗传算法的基本流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2磁压缩电源原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.1磁压缩效应的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.2现有磁压缩电源技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1参数定义与设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2遗传算法在磁压缩电源中的应用模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.1模型构建思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.2关键参数的选择与优化目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

四、实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1.2数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2.1性能指标对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2.2参数优化效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

五、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2后续研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

基于遗传算法的磁压缩电源参数优化方法研究（2）．．．．．．．．．．．．．25

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.4研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

遗传算法基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.1遗传算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.2遗传算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.3遗传算法的编码与解码．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.4遗传算法的适应度函数设计．．．．．．．．．．