基于机器视觉的金属表面缺陷检测.docx

基于机器视觉的金属表面缺陷检测

目录

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1金属表面缺陷检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2机器视觉技术在金属表面缺陷检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．5

研究目的和任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2研究任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、金属表面缺陷概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

缺陷类型与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.1典型金属表面缺陷种类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2缺陷特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

缺陷检测标准与等级划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1检测标准介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2等级划分依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

三、机器视觉技术原理及应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

机器视觉技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.1机器视觉定义与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.2机器视觉系统组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

机器视觉在金属表面缺陷检测中的应用原理．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.1图像采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.2缺陷识别与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.3检测流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

四、金属表面缺陷检测系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.1硬件组成及功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.2软件系统架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

图像处理与识别算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1图像预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3缺陷识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

五、系统实现与实验分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

系统开发环境与工具介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1开发环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.2关键技术与工具介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

系统实现过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.1数据采集与处理模块实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.2缺陷识别与分类模块实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.3结果展示与输出模块实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

实验分析与性能评估．．．．．．．．．．．．