基于机器视觉的金属双极板缺陷检测系统研究.pdf

《基于机器视觉的汽车高压油管缺陷检测系统研究》.docx 《基于机器视觉的汽车高压油管缺陷检测系统研究》一、引言随着汽车工业的快速发展，汽车制造过程中的质量控制变得尤为重要。其中，汽车高压油管的缺陷检测是确保汽车安全运行的关键环节之一。传统的检测方法通常依赖于人工检测，然而人工检测存在效率低下、精度不高等问题。因此，基于机器视觉的汽车高压油管缺陷检测系统成为了研究的热点。本文旨在研究基于机器视觉的汽车高压油管缺陷检测系统，以提高检测效率和精度。二、系统概述 基于机器视觉的汽车高压油管缺陷检测系统主要包括图像采集、图像预处理、特征提取和缺陷识别四个部分。系统通过高分辨率相机采集汽车高压油管的图像，然后对图像进行预处理，如去噪、增强等操作，以便更好

2024-12-08 约8.65千字 17页立即下载

基于机器视觉的实木板材缺陷检测系统研究.pdf 摘要随着经济的发展，我国对木材的需求量不断增加，对木材加工和板材品质的要求也不断提高。由于板材缺陷类型繁多、背景纹理复杂，导致目前基于传统方法的板材缺陷检测效率低、成本高和可靠性差等问题。因此，本研究提出了一种 基于机器视觉结合深度学习算法的板材缺陷检测方法，该方法不仅能实现板材缺陷快速高效的检测，而且对推动木材产业向智能化方向发展具有深远的意义。本研究主要工作与创新如下：（1）针对板材缺陷的检测准确率低、效率差等问题，提出了一种基于改进 YOLOv7-Tiny的板材表面缺陷检测算法。首先，使用归一化Wasserstein距离的度量方法改进损失函数，提升模型对小目标的检测能力；其

2024-11-24 约9.37万字 77页立即下载

基于机器视觉的纸杯缺陷检测研究.docx 基于机器视觉的纸杯缺陷检测研究 一、引言随着科技的不断发展，工业自动化与智能化的需求日益增强。在纸杯生产过程中，产品质量的检测和控制对于提高生产效率和满足客户需求至关重要。传统的纸杯缺陷检测方法主要依赖于人工目视检查，然而这种方法效率低下且易受人为因素影响，难以满足现代工业生产的需求。因此，基于机器视觉的纸杯缺陷检测技术应运而生，其具有高效率、高精度和非接触性等优点，成为当前研究的热点。二、机器视觉在纸杯缺陷检测中的应用 机器视觉是一种利用计算机图像处理技术对图像进行识别、分析和理解的技术。在纸杯缺陷检测中，机器视觉技术可以通过对纸杯图像的采集、处理和分析，实现对纸杯缺陷的自动检测和识别。

2025-05-01 约4千字 8页立即下载

2024-12-24 约2.88万字 45页立即下载

基于机器视觉的金属丝网缺陷检测方法研究.pdf 摘要金属丝网是我国传统的工业产品，对其进行缺陷检测是产品生产过程中不可或缺的一环。目前国内大多采用人工目测的方式对金属丝网进行缺陷检测与识别，检测效率低、强度高。为了实现金属丝网的自动化与智能化检测，提高其检测效率和精度，本文主要针对金属丝网的缺陷进行检测方法研究。论文重点研究内容如下： (1)针对金属丝网生产初期可利用的缺陷样本有限的情况，提出了一种基于特征重构的无监督异常检测模型。首先使用特征提取器对输入图像进行多尺度特征提取；然后利用生成器进行特征重构，其中引入了内存机制，用

2025-06-04 约13.77万字 102页立即下载

基于机器视觉PCB缺陷自动光学检测系统_赖宇锋.pdf 5 3 沈阳工程学院学报(自然科学版) Vol 5 No3 2 0 0 9 7 Journal of Shenyang Institute of Engineering( Natural Science) Jul. 2009 PCB 赖宇锋, 王建晖 ( 广东工业大学自动化学院, 广州 510006) : 针对 PCB 制

2017-05-22 约9.2千字 4页立即下载

2025-02-22 约1.26万字 19页立即下载

2025-02-26 约3.42万字 51页立即下载

基于机器视觉的表面缺陷检测系统设计.doc 编号本科生毕业 基于机器视觉表面缺陷检测系统设计 Surface defect detection system design based on machine vision 学生姓名专业电子信息工程学号指导教师学院电子信息工程学院二〇一三年六月基于机器视觉表面缺陷检测系统设计中文摘要为了不断提高产品质量和生产效率，金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。针对金属工件表面的多种缺陷，设计了一套能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动

2017-02-03 约2.3万字 40页立即下载

基于机器视觉的薄膜缺陷在线检测系统.docx 在薄膜的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，薄膜表面会出现诸如晶点、划伤、孔洞、蚊虫、黑点、漏涂等瑕疵，严重影响了薄膜的质量，给生产商带来了不必要的损失。精质视觉通过多年技术及实践积累，针对不同薄膜生产工艺的特性以及缺陷类型，向薄膜制造商提供全面、有效的缺陷检测解决方案。 01?产品介绍精质视觉针对薄膜表面缺陷检测需求提出覆盖涂布、分切、复卷等工艺段的检测解决方案，助力客户提升产品质量，严格把关质检环节。检测幅宽:根据客户生产线对应材料宽度定制检测对象:光学膜、锂电隔膜、离型膜、食品包装膜、PVC、PE膜、保护膜等缺陷类型:晶点、划伤、凹坑、孔洞、蚊虫、黑点、缺料、漏涂、油污等缺陷

2025-05-04 约小于1千字 5页立即下载

基于机器视觉的焊接缺陷检测与识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117808814A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410232224.9 (22)申请日2024.03.01 (71)申请人深圳市新技智能设备有限公司地址

2024-04-02 约2.11万字 21页立即下载

基于机器视觉的布匹缺陷检测方法、装置及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114878574 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210346769.3 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人南通东德纺织科技有限公司地址 2

2023-05-15 约1.66万字 13页立即下载

一种基于机器视觉的焊点缺陷检测系统和方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114460087 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111578768.3 (22)申请日 2021.12.22 (71)申请人上海智能制造功能平

2023-05-04 约1.02万字 10页立即下载

基于机器视觉的自动化缺陷检测系统设计论文.docx 基于机器视觉的自动化缺陷检测系统设计论文摘要：随着工业自动化程度的不断提高，产品质量的稳定性成为企业竞争的关键。传统的缺陷检测方法存在效率低、成本高、易受人为因素影响等问题。本文针对这些问题，提出了一种基于机器视觉的自动化缺陷检测系统设计。通过详细阐述系统设计原理、实现方法及实验验证，旨在为提高产品质量、降低生产成本提供有效途径。关键词：机器视觉；自动化缺陷检测；系统设计；工业应用一、引言（一）机器视觉技术发展现状 1.内容一：机器视觉技术概述 1.1机器视觉技术是计算机视觉与图像处理技术的结合，通过图像获取、处理、分析和理解，实现对物体特征、状态和环境的识别。 1.2机器视觉

2025-04-08 约3.68千字 9页立即下载

基于机器视觉的饮料液位及瓶盖缺陷检测系统.docx 概?述?? 自动化瓶装饮料液位和瓶盖缺陷检测系统可以实现每分钟400个瓶子的检测效率。检测的缺陷包括：液位过高或过低，瓶盖未正确拧紧，标签打印错误和瓶中液体有杂质/沉淀物等。通过数据的无线传输，这些有缺陷的瓶装饮料将会在最终打包运输前被剔除。现如今，食品和饮品的生产都已实现自动化，标签的打印和检测通常是包装生产的最后一步。然而，如果企业还想要对产品标签以外的部分做出厂前检测呢？比如企业想通过一套自动化系统对产品的最终状态进行检测而不仅仅只是检测标签是否正确，如瓶装饮料的液位检测或瓶盖是否拧紧。这能确保为客户带来更好的装瓶质量，在出厂之前剔除有缺陷的瓶装饮料。行业诉求要实现这样一套系统，检

2025-04-10 约1.39千字 4页立即下载