文档详情

基于机器视觉的焊缝表面缺陷检测方法研究.pdf

发布：2025-02-13约14.06万字共90页下载文档

文本预览下载声明

摘要

随着自动化焊接技术在现代焊接工艺中占据重要地位，焊缝缺陷检测技术也成为

了自动化焊接质量的有力保障。通过及时发现潜在的焊缝表面缺陷，为焊缝表面缺陷

的打磨、填充等修复工艺提供了关键的支撑和基础。本文基于面结构光视觉传感器搭

建了焊缝表面缺陷检测系统，以平板对接焊缝为主要研究对象，通过面结构光相机采

集焊缝点云数据，以工业机器人为支撑平台带动视觉装置运动，并通过一系列的点云

数据处理算法完成对焊缝表面缺陷的特征提取和类

显示全部

相似文档

基于机器视觉的钢管表面缺陷检测方法.docx 钢管作为原材料，广泛应用于如石油、化工、电力、船舶、汽车等行业。近年来，经济全球化发展使企业对产品质量提出更高要求，钢管表面存在缺陷会严重影响其使用寿命，同时在设备某些重要位，使用劣质钢管会存在安全隐患，严重威胁人员生命，对企业造成产财产损失。因此，为了控制钢管质量，相关企业会对其进行质量检测，但检测措施通常由人工实现，无法实现快速、精准检测缺陷。在钢管生产的过程中，由于原材料、轧制设备和加工工艺等多方面的原因，将导致其表面出现划痕、辊痕、氧化铁皮、表面夹杂、孔洞、裂纹、麻面等不同类型的缺陷。这些缺陷不仅严重影响产品的外观，还降低了产品的抗腐蚀性、耐磨性和疲劳强度等性能，给企业的发展带来不
2025-05-02 约3.3千字 8页立即下载
一种基于机器视觉的电机磁瓦表面缺陷检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565012 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210058175.2 G06T 7/00 (2017.01)
2023-05-09 约1.02万字 9页立即下载
基于机器视觉技术的橡胶产品表面缺陷检测研究.pdf -86-学技术创新2025.08 基于机器视技术的橡胶产品表面缺陷检测 研究何林楠（恒为检验检测认证（河北）集团有限公司，河北衡水）：，提出了一种基于机器视觉技术的检测方摘要本文针对橡胶产品表面缺陷检测中的精度与效率问题。
2025-04-20 约9.68千字 4页立即下载
基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测.docx 基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测 雅时视觉系统设计?2022-12-1217:30 随着铁道技术的不断发展，我国铁路运输凭着在运输速度、输送能力及输送成本等方面不可比拟的优势在我国交通运输行业中占着举足轻重的地位。而随着国家铁路输送往运载速度快速化、承载货物重载化目标迈进的同时，为保证乘客旅行的绝对安全，其对铁路运输组件的质量要求也越来越高。近年来，为进一步保证铁路运输的安全，铁道部对钢轨的表面质量提出了更加严苛的要求，其中表面缺陷是衡量钢轨表面质量的一个重要技术指标。 01 钢轨表面缺陷检测难点目前钢轨表面缺陷检测存在的问题有：（1）智能化程度低通过实地参观考察发现，现有的大型钢铁轨梁
2025-05-02 约1.55千字 5页立即下载
基于光度立体视觉的钢轨焊缝打磨表面缺陷检测.docx 基于光度立体视觉的钢轨焊缝打磨表面缺陷检测 目录基于光度立体视觉的钢轨焊缝打磨表面缺陷检测（1）．．．．．．．．．．．．3 内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.2研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 光度立体视觉技术原理．．．．．．．．．．．
2025-02-10 约3.14万字 49页立即下载
基于机器视觉的动车电线支架表面缺陷检测方法研究.pdf 摘要目前，对于动车零部件的检测主要集中在常见的大型零部件上，而对于同等重要的动车转向架电线支架等小型零部件的研究尚显不足。电线支架是安装在动车转向架上，约束速度传感器线缆的金属设备。动车行驶速度信息的获取，离不开电线支架的支持。及时准确地检测出电线支架的表面缺陷，对于保障动车的安全行驶具有重要意义。对四川成都动车段的检修车间的深入调研，目前探伤工作仍主要依赖工人目视检测的方式来进行，检测效率和精度均有提高空间。因此，针对动车电线支架的结构特性，提出了一种融合机器视觉与荧光磁粉检测技术的 缺陷检测方法。本文的主要工作内容如下所述： (1)为满足动车电线支架表面缺陷检测系统的设计需求
2024-11-24 约7.69万字 66页立即下载
机器视觉在铝管的表面缺陷检测方法.docx 铝管作为一种常用的管材，被广泛地应用于汽车制造、电气、建筑、国防等领域。在汽车制造领域中，汽车散热器不仅承担着避免发动机因过热发生破坏的责任而且能够使发动机的温度保持在一个合适的范围，是汽车冷却系统中的重要组成部分。因铝管的重量轻、尺寸小而且耐腐蚀性好、使用寿命长，所以铝管作为一种常见的冷却管在汽车散热器上的应用十分普遍，通常铝管和散热片共同构成散热器芯。铝管在装配成散热器芯之前，在生产和运输过程中不适当的操作会产生表面缺陷等问题，需要对铝管的表面质量进行排查。铝管的表面缺陷主要包括压痕、擦伤和白斑等多种类型，如果没有能够及时剔除表面存在缺陷的铝管，不仅会导致装配出质量不合格的散热器芯，
2025-05-03 约2.46千字 6页立即下载
基于机器视觉的钢网缺陷检测方法研究.pdf 摘要随着电子制造业发展越来越快，相关产品的复杂度和集成度也在不断提高。表面贴装技术（SurfaceMountedTechnology，SMT）被视作组装电路板上电子元器件的一种普遍的工艺。锡膏印刷作为SMT的首步操作，其印刷质量影响后续的工艺流程。SMT钢网是将精确数量的锡膏沉积在电路板的对应位置上。故钢网网孔的正确性对锡膏的印刷具有直接影响。目前钢网检测的方法主要是人工视检，而钢网上网孔的面积和间距越来越小，加大了人工视检的难度，导致检测的准确度、稳定性、速度等性能指标无法满足工业的要求。基于机器视觉的缺陷检测方法，将软硬件结合起来，可以有效地处理钢网缺陷检测问题。本文以制
2025-03-26 约12.46万字 91页立即下载
基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测方法研究.docx 基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测方法研究 一、引言随着科技的不断发展，电路板制造行业的品质控制变得越来越重要。特别是对于印刷电路板（PCB）的焊接过程，焊接质量直接关系到电子产品的性能和可靠性。因此，对PCB焊接缺陷的检测显得尤为重要。传统的检测方法主要依赖人工目视检查，但这种方法效率低下且易受人为因素影响。近年来，随着机器视觉技术的不断发展，基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测方法，以提高检测效率和准确性。二、机器视觉在PCB焊接缺陷检测中的应用 机器视觉是一种利用计算机图像处理技术对图像进行识别、分析和理解的技术。在PCB焊
2025-02-22 约4.09千字 8页立即下载
基于机器视觉的小样本增量缺陷检测方法研究.docx 基于机器视觉的小样本增量缺陷检测方法研究 一、引言随着制造业的快速发展，产品质量的检测与控制变得愈发重要。其中，缺陷检测作为质量控制的关健环节，对于提高产品良率和降低生产成本具有重要意义。传统的缺陷检测方法主要依赖于人工目视检查，然而这种方法效率低下、易受人为因素影响。因此，基于机器视觉的缺陷检测技术应运而生，它能够通过计算机视觉技术自动检测产品缺陷，提高检测效率和准确性。本文将重点研究基于机器视觉的小样本增量缺陷检测方法，旨在解决小样本、增量学习等问题，提高缺陷检测的准确性和效率。二、研究现状及问题分析目前，机器视觉在缺陷检测领域已经得到了广泛应用。然而，在面对小样本、增量学习的场景时
2025-04-13 约5.14千字 10页立即下载
基于机器视觉的半空心铆钉压铆缺陷检测方法研究.docx 基于机器视觉的半空心铆钉压铆缺陷检测方法研究 一、引言随着制造业的快速发展，半空心铆钉在航空、汽车、机械等领域的广泛应用，其压铆质量直接关系到产品的安全性和可靠性。然而，传统的压铆缺陷检测方法往往依赖于人工目视检查，不仅效率低下，而且易受人为因素影响，导致漏检和误检。因此，研究基于机器视觉的半空心铆钉压铆缺陷检测方法，对于提高生产效率和产品质量具有重要意义。二、机器视觉在压铆缺陷检测中的应用 机器视觉技术通过模拟人眼功能，利用计算机图像处理技术对目标进行识别、跟踪和测量。在半空心铆钉压铆缺陷检测中，机器视觉技术的应用主要体现在以下几个方面： 1.图像采集与预处理：通过高分辨率摄像头采集压铆
2025-06-01 约4.32千字 9页立即下载
机器视觉表面缺陷检测.pdf 前杭州利珀科技有限公司 HangzhouLeeper 5，・3“M TWTT-rt.WHb«n
2024-07-14 约14.39万字 179页立即下载
机器视觉之表面缺陷检测.docx 现在，各种基于人工智能、机器学习、深度学习的自动检测、探伤、表面缺陷检测的产品部署在一条条生产线上。当你买到拿到心仪的产品的时候，映入眼帘的，就是它的外观，这是靠模具厂、组装厂的工人们精心呵护生产出来的，有的靠人眼检查，有的靠自动化设备检查，不放过一点瑕疵。 缺陷检测被广泛使用于布匹瑕疵检测、工件表面质量检测、航空航天领域等。传统的算法对规则缺陷以及场景比较简单的场合，能够很好工作，但是对特征不明显的、形状多样、场景比较混乱的场合，则不再适用。近年来，基于深度学习的识别算法越来越成熟，许多公司，例如速嵌智造，把深度学习算法应用到工业场合中。现在，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空
2025-04-30 约2.76千字 9页立即下载
铁路罐车储罐焊缝表面缺陷检测技术与方法研究.docx 铁路罐车储罐焊缝表面缺陷检测技术与方法研究 目录铁路罐车储罐焊缝表面缺陷检测技术与方法研究（1）．．．．．．．．．．．．3 一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.1铁路罐车储罐的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1.2焊缝表面缺陷检测的必要性与紧迫性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 研究目的和任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
2025-05-09 约3.4万字 59页立即下载
基于机器视觉的纸杯缺陷检测研究.docx 基于机器视觉的纸杯缺陷检测研究 一、引言随着科技的不断发展，工业自动化与智能化的需求日益增强。在纸杯生产过程中，产品质量的检测和控制对于提高生产效率和满足客户需求至关重要。传统的纸杯缺陷检测方法主要依赖于人工目视检查，然而这种方法效率低下且易受人为因素影响，难以满足现代工业生产的需求。因此，基于机器视觉的纸杯缺陷检测技术应运而生，其具有高效率、高精度和非接触性等优点，成为当前研究的热点。二、机器视觉在纸杯缺陷检测中的应用 机器视觉是一种利用计算机图像处理技术对图像进行识别、分析和理解的技术。在纸杯缺陷检测中，机器视觉技术可以通过对纸杯图像的采集、处理和分析，实现对纸杯缺陷的自动检测和识别。
2025-05-01 约4千字 8页立即下载