数据科学与大数据技术专业课程设置与学分分布表（续）模板.xlsx

附表1：数据科学与大数据技术专业课程设置与学分分布表

教育

层次 课程

类别 课程

性质 课程编码 课程名称 学分 学时数 修课

学期 备注 学分

要求

总学时 理论 实验/实践 上机

通识教育 必修 理论（含课内实践） 1BH07001 思想道德修养与法律基础 3 48 36 12 1 28

1BH07002 马克思主义基本原理概论 3 48 36 12 3

1BH16002 中国近现代史纲要 3 48 36 12 4

1BH16003 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 3 48 36 12 5

1BL10006-9 大学体育(1)-(4) 4 128 128 1--4

1BL08001-3 大学英语(1)-(3) 12 192 168 24 1--3

实践环节 1BS07002 思想政治理论课综合实践 2 32 32 5 2

选修 理论（含课内实践） 第一模块 自然科学与信息技术 1--7 至

少

选

修

8

学

分

第二模块 经济管理

第三模块 人文社科

第四模块 创新创业

第五模块 艺术与体育

第六模块 跨文化沟通与交流

第七模块 卓越工程师素质教育

学科基础教育 必修 理论（含课内实践） 1BL09001-2 高等数学A(1)(2) 11 176 176 1--2 58.0

1BL09007 线性代数A 3 48 48 1

1BL09009 概率论与数理统计A 3 48 48 3

1BL09013-14 大学物理A(1)(2) 6.5 104 104 2--3

0BS04003 专业认知与实践 2 32 24 8 1

0BH04904 程序设计基础(C语言) 5 80 64 16 1

0BL04922 离散数学(1) 4 64 64 2

0BH04928 面向对象技术(JAVA) 3.5 56 36 20 2

0BH20041 计算机电路基础 4 64 44 20 3

0BH04929 数据结构(C) 4.5 72 56 16 3

0BL09001 统计分析方法 4 64 64 4

0BH04004 计算机系统基础 4.5 72 56 16 4

0BL04002 最优化理论 3 48 48 5

实践环节 1BS09001-2 物理实验A(1)(2) 3.5 56 56 2--3 5.5

0BS04929 程序设计实践(Python) 2 32 8 24 2

专业教育 必修 理论(含课内实践） 0BH04005 数据采集 3 48 24 24 5 26

0BH04006 数据存储 4 64 48 16 4

0BH04007 高性能计算 3 48 24 24 5

0BH04008 人工智能 3 48 32 16 4

0BH04009 数据挖掘 3 48 32 16 5

0BH04010 数据可视化 2 32 16 16 6

0BH04919 算法设计与分析 2 32 24 8 4

0BH04925 计算机网络 3 48 40 8 5

0BH04926 软件工程 3 48 40 8 6

专业教育 必修 实践环节 0BS04004 前端技术开发实践 3 48 16 32 4 22.5

0BS04005 大数据系统与平台技术实践 3 48 16 32 6

0BS04006 大数据分析及可视化技术实践 3 48 16 32 6

0BS04007 大数据项目综合实践 5 15周 7

0BS04008 毕业设计 8.5 17周 8

附表1：数据科学与大数据技术专业课程设置与学分分布表（续）

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