基于数据挖掘的渤海湾水生态环境特性研究_向先全.pdf

第 卷 第 期 海 洋 通 报 ， 32 1 Vol. 32 No. 1 年 月 MARINE SCIENCE BULLETIN 2013 2 Feb. 2013 基于数据挖掘的渤海湾水生态环境特性研究 1，2 1 1 1 2 向先全 ，王海波 ，路文海 ，杨翼 ，陶建华 （1. 国家海洋信息中心，天津 300171 ；2. 天津大学环境科学与工程学院，天津 300072） 摘 要：由于水生态环境数据的数量、覆盖范围和复杂性都在飞快地增长，如何科学、有效地利用这些数据，从中获取潜在 有用的信息，成为水生态环境研究的重要问题。通过对多种海洋数据挖掘技术方法的综合分析，以渤海湾为研究背景，利用 海洋环境卫星遥感数据，对渤海湾水生态环境特性进行了一系列的数据挖掘研究。利用k-means 算法分别对2008 和2009 年 渤海湾的生态环境遥感数据进行了聚类分析；利用Apriori 关联规则算法对聚类离散化处理后的渤海湾生态环境遥感数据进 行了关联分析。利用CART 算法对2008 和2009 年渤海湾生态环境遥感数据进行了决策树分析。 关键词：数据挖掘；渤海湾；水生态环境特性；聚类分析；关联分析；决策树分析 中图分类号：P76 ；X171 文献标识码：A 文章编号：1001-6932 （2013）01-0072-06 Study on the characteristics of aquatic ecological environment of Bohai Bay based on data mining technology 1,2 1 1 1 2 XIANGXian-quan,WANGHai-bo,LUWen-hai,YANGYi,TAOJian-hua （1. The National Marine Data and Information Service, Tianjin 300171, China; 2. School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China ） Abstract ：Due to the rapid increase of the quantity, coverage and complexity of aquatic ecological environment data, it becomes a significant issue how to scientifically and effectively use these data and obtain the potential useful information. Through the comprehensive analysis of a variety of marine data mining technologies, a series of data mining research was develope