基于四邻域的分形遥感图像压缩的中期报告.docx

基于四邻域的分形遥感图像压缩的中期报告 （1）研究背景和意义 遥感图像是指通过卫星、飞机等遥感方式采集到的地球表面图像，其数据量庞大，对于遥感图像的存储和传输都需要大量的计算资源和时间。因此，遥感图像压缩技术的研究是非常有意义的。 目前遥感图像压缩技术主要有两种：有损压缩和无损压缩。由于遥感图像的数据中含有大量的空间相关性，因此分形压缩技术在遥感图像压缩中具有很大的潜力。 本文研究的基于四邻域的分形遥感图像压缩算法，旨在提高遥感图像压缩的效率和质量，为遥感图像的存储和传输提供技术支持。 （2）研究内容和方法 本文研究的基于四邻域的分形遥感图像压缩算法主要包括以下步骤： 1. 将遥感图像分成若干个小区域。 2. 对每个小区域进行四分形压缩操作，生成四个子块。 3. 利用四个子块来重构原始的小区域。 4. 利用压缩比例和错误度量参数来确定最优的四分形模板。 采用MATLAB等工具对算法进行模拟实验，并评估算法的压缩效率和图像质量。 （3）预期成果和意义 预期成果： 1. 实现基于四邻域的分形遥感图像压缩算法； 2. 对算法进行模拟实验，并评估其压缩效率和图像质量； 3. 分析比较算法与其他遥感图像压缩算法的优缺点。 意义： 本文研究的基于四邻域的分形遥感图像压缩算法，将能够提高遥感图像压缩的效率和质量，为遥感图像的存储和传输提供技术支持。同时，本文的研究结果也为其他分形压缩算法的研究提供参考。