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使用循环神经网络分析土地利用变化的原因和驱动力

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使用循环神经网络分析土地利用变化的原因和驱动力(1)........3

一、内容概述...............................................3

二、数据收集与处理.........................................3

数据来源及选择..........................................4

数据预处理与格式转换....................................4

特征工程处理............................................5

三、循环神经网络模型构建...................................6

RNN模型原理简介.........................................6

模型参数设置与优化......................................7

模型训练与验证..........................................8

四、土地利用变化分析.......................................9

土地利用变化数据展示...................................11

土地利用变化类型识别...................................11

土地利用变化趋势预测...................................12

五、土地利用变化原因和驱动力分析..........................13

自然因素驱动力分析.....................................14

人为因素驱动力分析.....................................15

综合因素驱动力分析.....................................16

六、基于循环神经网络的土地利用变化预测模型应用............17

模型应用流程...........................................18

预测结果分析与评估.....................................18

七、结论与展望............................................19

研究结论总结...........................................20

研究不足之处与未来展望.................................21

使用循环神经网络分析土地利用变化的原因和驱动力(2).......22

内容概览...............................................22

1.1研究背景与意义........................................23

1.2研究目的和方法........................................24

1.3数据来源及研究区域概况................................25

循环神经网络概述.......................................25

2.1RNN的基本原理.........................................26

2.2RNN在土地利用变化分析中的应用.........................27

2.3RNN模型的优缺点分析...................................28

土地利用变化分析.......................................29

3.1土地利用变化的类型....................................30

3.2土地利用变化的时空特征................................31

3.3土地利用变化的区域差异................................32

使用循环神经网络分析土地利用变化的原因和驱动力.........33

4.1数据预处理与模型构建..................................34

4.2模型训练与结果分析....................................34

4.3

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