《数据分析与应用》课件.ppt

数据分析与应用;课程概述;第一章：数据分析基础;什么是数据分析？;数据分析的历史发展;大数据时代的数据分析;数据分析的基本流程;数据类型;第二章：数据收集;数据源的类型;数据采集方法;数据采集工具介绍;数据质量控制;第三章：数据处理;数据清洗;数据转换;数据集成;数据降维;第四章：描述性统计分析;集中趋势度量;离散趋势度量;分布特征分析;相关性分析;第五章：推断统计分析;假设检验;t检验;方差分析（ANOVA）;回归分析;第六章：预测性分析;时间序列分析;机器学习基础;分类算法;聚类算法;第七章：文本分析;文本预处理;文本特征提取;情感分析;主题模型;第八章：数据可视化;可视化的重要性;基本图表类型;高级图表类型;交互式可视化;可视化工具介绍;第九章：数据分析工具;Excel在数据分析中的应用;Python数据分析库;R语言在数据分析中的应用;商业智能工具;第十章：数据分析应用案例;零售业数据分析;金融领域数据分析;医疗健康数据分析;社交媒体数据分析;第十一章：数据分析伦理与隐私保护;数据伦理问题;数据隐私保护;数据安全;负责任的数据分析实践;课程总结与展望