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数字经济

数据资产

如何确认与计量

文/顾志昊隋敏

近年来，随着以华为为代表的国内高科技企业的快速发展，5G、云计算等新

兴产业不断创新，数据呈现出指数式爆发增长。通常情况下，数据必须经过资产

化的过程才能被确认为数据资产。但由于数据资源和数据资产是信息高速发展的

背景下的产物，区别于传统工业企业信息，目前对其还没有确认与计量方面的明

确会计规定，所以大量的数据在为企业的决策、经营管理等业务活动提供便捷性

的同时，也给会计业务带来巨大的挑战。不恰当的确认和计量方式会对企业的发

展和成长起反作用。本文从数据及数据资产的特征、数据资产本身的概念以及社

会主体在实际经济业务中对数据资产的理解出发，基于会计核算的基本原则，对

数据资产作出区别于其他科目的专门业务处理，分析数据资产的实际业务情景，

进而对其确认和计量。

概念界定

1.数据资源和数据资产

数据资源广义上是对企业有价值的数据，通常存储在数据库管理系统和公司

软件下的数据库当中。具体而言是信息技术基础设施的一个组成部分，代表可以

使用的所有数据。而数据资产则和无形资产、实物资产一样，是企业的一种资源。

然而，数据资源想要“升级”为数据资产还需要诸多的条件。并不是所有的数据都

会对企业产生作用，数据的资产性同其他资产一样，和其为企业带来经济利益的

能力有关，在这种情况下，数据资源转为数据资产才成为可能。

2.数据资产的特征

一是时效性。时效性是数据资产的一大显著特征，即时间的变化和推移会影

响数据的应用效果和价值。部分数据的高价值体现在数据收集后的即时，而另一

部分数据的高价值则可能要经过长时间的积累和演变才能逐渐显现出来。但由于

消费市场的瞬息万变，大部分数据资产的价值或价值密度是体现在短时间内的，

对于企业来说，科学的也就是说其价值会随着时间而快速下降。企业需要定期且持续不断地对数据资产

数据资产的确认与计量进行提升、更新和迭代以保证其价值，否则快速的大幅贬值会让数据资产在短时

间内失去参考意义。例如消费群体对于一款产品的喜好会在短时间内发生巨大变

模式，对激发企业的潜

化，只有不断地更新消费市场的反馈数据，使其更加契合市场现状，才能保持此

能、创造价值以及长期项数据资产的价值。

健康发展都起到积极的二是不确定性。数据资产的价值会因为使用主体的不同而受影响，不同的主体

可能由于所处行业环境，企业规模、战略，主营业务或产品的不同导致其对同一项

推动作用。数据或资源的获取方式和价格大不相同，进而决策的效果大相径庭，最终使得同一

项数据资源在不同主体范围内的价值天壤之别。

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