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互联网企业数据资产会计确认与计量的探究

【摘要】进入21世纪以来，数据资产化已成为数字中国建设不可或缺的一部分，其开发与利用对促进经济高质量发展具有重要作用。互联网企业作为数据密集型企业，其经营和发展高度依赖数据资源，对互联网企业数据资产进行会计确认和计量有利于提升企业潜在价值，论文结合互联网企业数据资产的特征，研讨互联网企业数据资产会计确认条件与归属科目，并探讨互联网企业数据资产初始计量和后续计量，以期能够为互联网企业数据资产会计核算提供理论参考。

【关键词】数据资产；互联网企业；会计确认；会计计量

1引言

2020年，国务院将数据定义为第五大生产要素，2023年，财政部在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》）中指出企业数据资源应当按照其不同来源确认于会计系统中，这彰显了数据资源在企业价值创造中的重要性。互联网企业作为数据密集型企业，在生产经营中产生了大量的数据。然而，在实践中很少有互联网企业将数据作为一项资产纳入会计核算体系中，国内外也均没有明确的准则要求，这种情况下企业财务信息很难得到真实的反映，也会影响决策的准确性。因此，本文将对互联网企业数据资产会计确认和计量展开研究，分析互联网企业数据资产的特征和构成，研究其会计确认条件、归属科目、初始计量和后续计量方法，为互联网企业数据资产会计确认与计量更加规范化提供参考。

2互联网企业数据资产概述

2.1互联网企业数据资产的概念

当前，学界尚未对数据资产的概念达成一致见解，可以明确的是企业所掌握的数据，需要满足《企业会计准则》里对资产的界定才能够被确认为数据资产，即数据资产是企业在生产经营活动中产生的或者合法渠道获取的，由企业拥有和控制，且能够给企业带来经济利益流入的数据资源。相应的，互联网企业数据资产则是由互联网企业等特定主体长期合法持有或者控制，成本或价值可以计量，能通过直接或间接方式为企业带来经济利益的数据资源。

2.2互联网企业数据资产的特征

2.2.1非实体性

数据资产没有具体的物理形态，具有非实体性的特征。互联网企业的数据资产主要来源于其本身业务系统中存储的数据，如用户数量、企业经营数据等都是以数字或者代码的形式依附于一定的软件或硬件设备上。数据的非实体性使其不会因为使用而产生磨损与消耗等情况，在整个生命周期中，数据经过传输、加工后可以被互联网企业无限使用。

2.2.2加工有用性

互联网企业所收集和产生的数据包括可用信息和无用信息，这需要企业利用数据处理软件将可用数据提炼出来，并结合一定的算法程序进行加工后才能将数据资产的价值充分发挥出来。

2.2.3动态性

动态性主要体现在数据资产的时效性和个性化差异上。时效性是指数据资产在某一时间段具有价值，而在经历一定时间后价值会降低。互联网企业拥有的数据资产随着时间的推移，会随着新数据的出现、商业环境的变化或商业决策模式的改变等内外部因素导致原有数据资产的价值立即下降。个性化差异则表现在数据对使用者的价值而言具有较大的差异和个性化特征[1]。主要表现在不同类型的数据对不同使用者的价值有很大不同，例如，一家处于创业初期的互联网公司可能更看重用户增长数据，而一家成熟的互联网巨头可能更关注用户的精细化运营数据、市场份额变化数据等。此外，数据也会因不同使用者主体的个性化需求而产生不同的价值，以创新为导向的科技企业更加看重有助于推动产品创新的产品反馈数据等，而以成本控制为核心的企业则更加关注成本核算数据等。互联网企业需要对数据资产的时效性进行动态维护，并保持数据的多样性来满足使用者需求的多样性，从而维护数据资产价值。

3互联网企业数据资产会计确认

3.1确认条件分析

3.1.1符合法律法规的规定

互联网企业所拥有的内部数据中包括大量用户的个人信息和行为数据，这些数据具有个人属性，被收集者会产生强烈的抵触心理，甚至涉及个人隐私的侵犯问题，因此互联网企业既要保证数据获取的途径是合法合规，又要确保在使用和交易时对数据已脱敏而不会产生法律风险，才能将这些数据确认为数据资产。例如，A企业通过黑客技术非法获取大量用户的手机号、身份证号码、家庭住址等个人信息直接打包出售给B企业获取收益，此情况下A企业获取途径已经涉及违反个人信息保护法或者刑法等有关法律法规，对相关数据的拥有和控制不具备合法性，也就不能确认为数据资产，而B企业购买的个人信息数据来源不正当，合法性方面也存在瑕疵，因此也不能确认为数据资产。

3.1.2该项数据资产产生的经济利益能够流入企业

这一点着重于企业能否获得经济效益。然而，在实践中，经济环境与市场状况是错综复杂的，企业必须对是否能够获得经济利益进行正确的判断，对于互联网企业来说，通过数据资产获取收益的方式主要包括直接出售数据产品收入和自行开发数据获取间接收益。首先是出售数据产品收入。将收集