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基于贝叶斯的数字识别研究.docx

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基于贝叶斯的数字识别研究

Researchonnumberrecognitionbasedonbayes

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摘要:

对带有拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类和贝叶斯网络分别来识别对印刷体数字照片的单个识别进行了研究，采取将图片降噪，灰度化，二值化，归一化操作得到固定规模的矩阵，进而提取特征值，根据相邻节点建立初始的贝叶斯网络模型，然后利用k2算法进行贝叶斯结构学习，构建出最终各节点的有向无环图，得到最终条件概率表。对于输入个图片根据贝叶斯网络的全联合概率分布计算出为0~9每种可能的可能性，概率最大的即为判断结果。基于贝叶斯网络的数字识别，能够针

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