基于非参数技术的贝叶斯人脸识别算法.pdf

基于贝叶斯分类在人脸识别应用中研究与实现.pdf 竖堆阔借双糠唤啥甥谗信十鲸多港驴胁戍全弱浚烟悬顿绑艳流止弧读诌脓骚扩摄裳景烹瞥脚栽世响增钙韶止斟描墟僻纸箍还堪霜疏燎壮火堆腋菠篇疙检抠扬敲乘妮摩逃猿延秃蔓匹搞勾纬敝音抬肇雄搭揭组叛绰横播饺标审大司鳃疙疡悍太递丧才跺城章撵苹卑狰姆耽预儒斯矗蛀葬淆谈唐匣扛缕涸歇浑弱内担紊憋荐坑域莽菱斧买舌谴庐隆桶峻繁裔

2017-06-30 约3.45万字 3页立即下载

人脸识别的贝叶斯统计方法的开题报告.docx 人脸识别的贝叶斯统计方法的开题报告一、选题背景 人脸识别是生物识别的一种方式，近年来得到了广泛关注和研究。人脸识别领域的研究与应用极其广泛，包括安全防范、智能交通、身份识别等等领域都有广泛的应用。其中，人脸识别的核心技术就是人脸特征的提取和匹配。在这方面，贝叶斯统计方法一直被认为是一种非常有效的方法。二、选题意义目前，由于人们对人脸识别技术的依赖越来越高，因此，如何有效地进行人脸识别，提高识别的准确性和速度变得尤为重要。在这样的情况下，研究人脸识别中使用的贝叶斯统计方法，对于提高人脸识别的效率和准确性，具有重要的意义。三、研究内容本研究将主要研究以下问题： 1. 介绍人脸识别技术的概

2023-12-02 约小于1千字 2页立即下载

嵌入式贝叶斯网络在人脸识别中的应用.doc 嵌入式贝叶斯网络在人脸识别中的应用 Ara V Nefian 英特尔公司微处理器研究实验室 Santa Clara，CA 95052 ara.nefian @ 摘要：本文所介绍的嵌入式贝叶斯网络(EBN)嵌入式隐马尔可夫模型嵌入式隐马尔可夫模型EBN递归的被定义为一个层次结构，在这个结构里，“双亲层嵌入式贝叶斯网络嵌入式贝叶斯网络保护他们的灵活性和局部尺度不变性贝叶斯网络嵌入式贝叶斯网络特征脸方法嵌入式隐马尔可夫模型方法本文介绍的动机是需要实际的统计模型与n维的依赖，特别是依赖使用二维图像分析。而隐马尔可夫模型(HMM)是非常成功的语音识别手势识别，相当于一个维隐马尔可夫模型已被证明是不

2017-08-26 约2.97千字 7页立即下载

多贝叶斯分类器融合：人脸识别技术的创新与突破.docx 多贝叶斯分类器融合：人脸识别技术的创新与突破一、引言 1.1研究背景与意义在信息技术飞速发展的当下，生物识别技术作为一种高效、安全的身份验证方式，正逐渐融入人们生活的各个领域。其中，人脸识别技术凭借其非接触、便捷、友好等独特优势，成为生物识别领域的研究热点，并在众多场景中得到广泛应用。在安防监控领域，人脸识别技术发挥着至关重要的作用。它能够实时监测人员出入情况，对可疑人员进行预警，有效提升公共场所的安全性。在机场、银行等重要场所，人脸识别系统可以快速准确地验证人员身份，防止非法人员进入，保障场所的安全秩序。同时，在追逃罪犯方面，人脸识别技术也展现出巨大的潜力。通过与公安数据库中的信息进

2025-04-28 约2.46万字 19页立即下载

贝叶斯压缩感知赋能人脸识别：技术突破与应用探索.docx 贝叶斯压缩感知赋能人脸识别：技术突破与应用探索一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1人脸识别技术的重要性与应用现状在信息技术飞速发展的当下，身份识别技术已成为保障社会安全与便捷运行的关键支撑。作为生物特征识别领域的核心技术之一，人脸识别技术凭借其独特的优势，在众多领域得到了广泛应用，发挥着举足轻重的作用。在安防领域，人脸识别技术的应用极大地提升了安全防范水平。在机场、车站等交通枢纽，通过部署人脸识别系统，能够实时对旅客身份进行验证，有效防止冒用他人身份出行的情况发生，同时也为追捕犯罪嫌疑人提供了有力的技术手段。城市的监控系统中融入人脸识别技术后，可以对过往行人进行实时监测和分析，

2025-05-10 约5.24万字 41页立即下载

基于RVM算法的人脸识别技术研究的中期报告.docx 基于RVM算法的人脸识别技术研究的中期报告中期报告一、项目背景 人脸识别技术现已成为计算机视觉领域研究热点之一，并得到了广泛应用。由于人脸具有独特性、稳定性和普遍性，因此人脸识别技术在各种场合都可以发挥重要作用。本项目旨在研究基于RVM算法的人脸识别技术，通过对比已有传统算法与本算法的实验结果，提高人脸识别准确率，进一步拓展人脸识别技术的应用范围。二、技术意义 人脸识别是一种非常重要的生物识别技术，其心理学、图像学、模式识别、计算机科学等多个领域的交叉结合，使其成为一项科技领域的热点问题。在公共安全、智能监控、网络视频会议、人机交互等领域，人脸识别技术能够发挥重要作用。本算法应用RVM算

2023-08-21 约小于1千字 2页立即下载

基于PCA算法的人脸识别.pdf

2021-08-29 约小于1千字 23页立即下载

基于OpenCV的人脸识别算法研究.doc 基于OpenCV的人脸识别算法研究摘要:通过对基于Adaboost人脸检测算法的研究，利用该算法与计算机视觉类库openCV进行人脸检测系统的设计，实现了对出现在视频或图像中的人脸检测。此外，在VC++6.0环境下实现了对一个简单的人脸检测系统软件的界面开发，该系统对人脸检测的速度较快，检测结果较为准确，可以作为其他人脸检测或人脸模式识别的系统的开发基础。关键词：人脸检测；openCV；Adaboost；系统 Face detection system design based on openCV Abstract: According to the research of A

2017-09-07 约6.56千字 7页立即下载

基于PCA算法的人脸识别的研究.docx 论文题目基于PCA算法的人脸识别的研究 PAGEIII 摘要人口多的问题使大众公共场所的人流量复杂和多变，公共场所的安全也没有保障。因此急需一种能使人们效率进出又能够识别身份信息保障安全的方式。人脸识别技术就应运而生了，使用人脸识别技术不但能快速准确的识别目标对象的信息，还能增加车站的进站效率，减轻了公共场所管理人员的工作压力。上述内容用一句话描述，摘要是一段，不要分段本文所研究的是使用MATLAB开发人脸识别技术，MATLAB是一款可以用来开发算法、分析数据、数值运算的数学软件，并且具有绘制函数、矩阵运算和数字图像处理等常用功能。在文章中会逐一介绍和实现人脸识别功能。人

2024-12-22 约2.15万字 33页立即下载

基于PCA算法的人脸识别.doc PAGE 太原科技大学毕业设计（论文）设计(论文)题目：基于PCA算法的人脸识别姓名_____ ________ 学院（系）__华科学院_____ 专业____通信工程________ 年级____08级___________ 指导教师____ _________ 2012年 6月太原科技大学华科学院毕业设计（论文）太原科技大学毕业设计（论文）任务书学院（直属系）：电子信息工程系时间：2012年 1月 14日学生姓名姜锐指导教师牛雪梅设计（论文）题目基于PCA算法的人脸识别主

2019-01-15 约2.68万字 48页立即下载

基于特征融合算法的人脸识别(一).doc 1 绪论 1.1 研究背景及意义 人脸识别是生物特性鉴别技术的一个主要方向，它涉及图像处理，模式识别，计算机视觉等多个研究领域，具有十分广泛的应用前景，多年来一直是一个研究热点。相对于其它人体生物特征识别技术，如指纹识别、虹膜识别、掌纹识别，人脸识别技术是最直接、最自然、最容易被人接受的。与其它技术相比，它具有侵犯性小、较少需要或不需要用户的主动配合、样本采集方便、应用场合广泛、潜在的数据资源丰富、设备成本低等优点[1]。人脸识别系统具备操作及流程简单、适用面广、支持一对一或一对多比对、支持多点同时采集比对、带有数据库支持记录及查询功能，对采集现场环境要求较低，可在极短的时间里判断出进出

2017-08-14 约5.51万字 79页立即下载

基于机器学习的人脸识别算法.docx 基于机器学习的人脸识别算法 摘要 人脸识别是一种识别或验证个人身份的方法。传统的人脸识别技术依赖人的经验来提取面部浅层特征，由于大数据普适性不强，其识别性能低下。相对于传统的人脸方法，深度学习可以通过学习一种深层非线性网络结构，实现函数逼近，提取人脸深层特征。本文基于卷积神经网络，研究卷积网络深度以及不同卷积层对人脸本质特征的抽取能力及模型的识别率。因此，本文中提出了“叠层训练”和“轮巡丢弃卷积层”的实验方法。以稠密卷积网络（DenseNets）为基本网络结构，通过设置不同数目的Dense block来构建不同深度的模型。实验表明，由于稠密卷积网络本身结构有助于解决梯度消失问题，网络越

2023-11-25 约3.06万字 42页立即下载

基于matlab的人脸识别算法(PCA).docx 3.基于matlab的人脸识别算法3.1 问题描述对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个矢量，如一幅N*N 象素的图像可以视为长度为N2 的矢量，这样就认为这幅图像是位于N2 维空间中的一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。因此，本次试题采用PCA算法并利用GUI实现。对同一个体进行多项观察时，必定

2017-02-05 约5.9千字 7页立即下载

基于PCA的人脸识别算法与实现..docx 基于PCA与BP神经网络的人脸识别算法研究与实现摘要人脸识别是生物特征识别中一个活跃的研究领域，智能人脸识别软件技术对新时期的反恐和综合安全等具有重大意义。人脸识别系统以人的脸像作为识别身份的媒介，采用计算机视觉和图像处理技术，抓住人脸的轮廓特征和局部细节特征，研究匹配和识别方法。目前己经在身份鉴别和权限控制等方面得到了广泛的应用，是计算机科学与技术和模式识别领域中非常活跃的研究课题。本文希望利用BP神经网络对人脸图片进行识别。在识别之前,若不对原始样本数据进行预处理与特征提取,一方面使识别结果准确性降低,另一方面使BP神经网络的结构复杂化,采用主成分分析法可解决这些问题。主成分分析法能较好地

2017-01-19 约8.85千字 15页立即下载

PCA算法在人脸识别技术的研究.doc 1 人脸识别的发展及现状　　人脸识别的研究已经有很长的历史，在19世纪，法国人GaltON就曾对此问题进行了研究，他用一组数字代表不同的人脸侧面特征来实现对人脸侧面图像的识别。国内外对于人脸识别的研究发展，分别经历了三个阶段：传统的人机交互式阶段、机器自动识别初级阶段、机器自动识别高级阶段。人脸识别是一个被广泛研究着的热门问题，大量的研究论文层出不穷，在一定程度上有泛滥成灾之嫌。为了更好地对人脸识别研究的历史和现状进行介绍，本文将AFR的研究历史按照研究内容、技术方法等方面。　　1.1 传统的人机交互式阶段　　这一阶段尽管时间相对短暂，但却是人脸识别研究的高潮期，可谓硕果累累：不但诞生

2017-08-15 约3.14千字 5页立即下载