基于方向的聚类算法研究及其在社区发现中的应用.pdf
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摘要
摘要
无监督学习为解决现实中难以获得样本标签，且人工标记成本昂贵的问题提
供了思路，通过对无标签样本的学习来揭示其内在性质及规律。聚类作为无监督学
习中重要的一类算法，被广泛应用于模式分析、文本挖掘等领域。随着半监督学习
方法的提出，在获取少量有标签样本的前提下，半监督聚类能够有效利用已知信息
提高聚类精度，成为研究热点。基于方向的聚类算法考虑样本之间的方位关系，从
而更好地挖掘数据中包含的信息。本文在研究基于方向的
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