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《数据流聚类算法及其应用的研究》
一、引言
随着大数据时代的到来，数据流的处理与分析成为了研究的热点。数据流具有实时性、动态性和高速性的特点，传统的批处理算法已无法满足现代数据处理的需求。因此，数据流聚类算法成为了研究的重点。本文将介绍数据流聚类算法的基本原理、常用方法及其在各领域的应用。
二、数据流聚类算法的基本原理
数据流聚类算法是一种基于统计的机器学习方法，其基本思想是将数据流中的数据划分为若干个组或簇，使得同一簇内的数据具有相似性，而不同簇之间的数据具有差异性。数据流聚类算法的核心在于如何高效地处理高速、动态的数据流，并在有限的空间和时间内对数据进行有效的聚类分析。
三、常见的数据流聚
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