农业物联网智能种植管理系统.doc

农业物联网智能种植管理系统

TOC\o1-2\h\u16020第一章绪论 2

30051.1研究背景 2

26441.2研究意义 3

293831.3国内外研究现状 3

2425第二章农业物联网概述 4

79902.1物联网技术概述 4

129822.2农业物联网概念与特点 4

49912.3农业物联网发展现状 4

4856第三章智能种植管理系统设计 4

51193.1系统架构设计 5

91553.2系统功能模块设计 5

185263.3系统开发环境与工具 5

31113第四章数据采集与传输技术 6

309824.1数据采集技术 6

127414.2数据传输技术 6

208244.3数据处理与分析 7

1755第五章环境监测与控制 7

52565.1环境监测技术 7

245925.1.1传感器技术 7

251515.1.2数据传输技术 7

97425.1.3数据处理技术 8

208585.2环境控制技术 8

104585.2.1自动控制技术 8

69775.2.2智能控制技术 8

25955.2.3远程控制技术 8

72085.3环境参数优化 8

305415.3.1温度优化 9

273155.3.2湿度优化 9

63215.3.3光照优化 9

292125.3.4二氧化碳优化 9

2011第六章智能灌溉与施肥 9

153736.1智能灌溉技术 9

278656.1.1技术概述 9

105616.1.2技术组成 9

89146.1.3技术优势 10

61976.2智能施肥技术 10

16596.2.1技术概述 10

128726.2.2技术组成 10

259046.2.3技术优势 10

69126.3灌溉与施肥策略优化 10

311466.3.1灌溉与施肥策略概述 10

231156.3.2灌溉策略优化 10

30006.3.3施肥策略优化 11

250786.3.4灌溉与施肥协同优化 11

12894第七章病虫害监测与防治 11

204007.1病虫害监测技术 11

297657.1.1引言 11

226137.1.2物理监测技术 11

82977.1.3化学监测技术 11

282417.1.4生物监测技术 11

187837.2病虫害防治技术 12

11137.2.1引言 12

244937.2.2生物防治技术 12

58497.2.3化学防治技术 12

30847.2.4物理防治技术 12

147797.3防治策略优化 12

124277.3.1引言 12

54897.3.2集成多种监测技术 12

286487.3.3制定个性化防治方案 13

218797.3.4强化生物防治应用 13

216637.3.5加强防治技术研发与创新 13

23453第八章智能温室管理 13

157368.1温室环境监测与控制 13

263238.2温室作物种植管理 13

91308.3温室智能化技术应用 14

4448第九章系统集成与运行 14

119649.1系统集成技术 14

270379.2系统运行维护 15

278559.3系统功能评估 15

16807第十章发展趋势与展望 15

3123510.1农业物联网智能种植管理发展趋势 15

3013210.2面临的挑战与对策 16

3072310.3未来研究方向与建议 16

第一章绪论

1.1研究背景

全球人口的增长和人们生活水平的提高，粮食需求逐年增加，如何提高农业生产效率、保障粮食安全成为世界各国共同关注的焦点。我国是一个农业大国，农业生产在国民经济中占有重要地位。我国高度重视农业现代化建设，不断推进农业科技创新。农业物联网作为信息化时代的重要技术手段，在农业生产中的应用日益广泛，智能种植管理系统作为农业物联网的重要组成部分，逐渐成为农业现代化发展的关键环节。

1.2研究意义

农业物联网智能种植管理系统的研究与开发，对于推动我国农业现代化、提高农业生产效率、促进农业可持续发展具有以下重要意义：

（1）提高农业生产效率。通过智能种植管理系统，可以实现对农业生产过程的实时监控和精准管理，降低生产成本，