农业大数据与物联网融合的智能种植管理系统开发.doc

农业大数据与物联网融合的智能种植管理系统开发

TOC\o1-2\h\u12235第一章引言 3

302101.1研究背景 3

74451.2研究意义 3

255701.3国内外研究现状 3

81531.4研究内容与方法 4

11662第二章农业大数据与物联网技术概述 4

101312.1农业大数据概述 4

225992.2物联网技术概述 5

44352.3农业大数据与物联网融合发展趋势 6

20074第三章智能种植管理系统需求分析 6

167383.1功能需求 6

2443.1.1基础信息管理 6

295003.1.2实时数据采集 6

230703.1.3智能决策支持 6

149043.1.4远程监控与控制 6

127613.1.5信息推送与报警 7

165333.1.6数据分析与报告 7

151583.2功能需求 7

327083.2.1响应速度 7

230343.2.2数据处理能力 7

174443.2.3系统稳定性 7

25473.2.4扩展性 7

80823.3可靠性需求 7

35233.3.1数据可靠性 7

188043.3.2系统可靠性 7

23693.3.3设备兼容性 7

82383.4安全性需求 7

29723.4.1数据安全 7

243493.4.2用户权限管理 7

286493.4.3系统安全防护 8

30092第四章系统架构设计 8

283504.1总体架构 8

36534.1.1架构概述 8

210004.1.2架构组成 8

52874.2硬件架构 8

10934.2.1硬件设备选型 8

111114.2.2硬件布局 8

160644.3软件架构 9

272414.3.1软件层次结构 9

303424.3.2软件技术选型 9

93004.4数据库设计 9

261574.4.1数据库表结构设计 9

147954.4.2数据库索引设计 10

17058第五章数据采集与处理 10

285355.1数据采集方法 10

234505.2数据预处理 10

95335.3数据存储与组织 11

113565.4数据挖掘与分析 11

92第六章智能决策支持系统 11

184216.1决策模型构建 11

264406.1.1模型选择与设计 11

92556.1.2模型参数优化 12

259726.1.3模型评估与调整 12

83216.2决策算法优化 12

323706.2.1算法选择与优化 12

213796.2.2算法融合与集成 12

294586.3决策结果可视化 12

137716.3.1可视化工具选择 12

205786.3.2可视化界面设计 12

172906.3.3可视化结果展示 12

81226.4系统集成与调试 13

119996.4.1系统集成 13

21166.4.2系统调试 13

20934第七章系统实施与部署 13

301077.1系统开发环境 13

175957.2系统实施步骤 14

134237.3系统部署与运维 14

264387.4系统功能优化 14

15706第八章系统应用案例分析 15

209968.1案例一：粮食作物种植管理 15

264378.1.1项目背景 15

97138.1.2系统应用 15

179378.1.3应用效果 15

28088.2案例二：蔬菜作物种植管理 15

244118.2.1项目背景 16

268.2.2系统应用 16

283128.2.3应用效果 16

290928.3案例三：水果作物种植管理 16

314518.3.1项目背景 16

282448.3.2系统应用 16

215078.3.3应用效果 16

231278.4案例四：其他作物种植管理 17

312708.4.1项目背景 17

142158.4.2系统应用 17

187958.4.3应用效果 17

5206第九章经济效益与生态影响分析 17

219499.1经济效益分析 17

325799.1.1成