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互联网征信模式探究.pdf

发布:2017-10-27约6.97千字共15页下载文档
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基于不同平台的 互联网个人征信模式对比 第16组 胡 禛 1200010716 北京大学 数学科学学院 张毅良 1300010719 北京大学 数学科学学院 张欣勃 1300012985 北京大学 信息科学技术学院 季 欣 中国传媒大学 信息工程学院 余萧雨 中国传媒大学 经济管理学院 研究问题 • 基于不同平台的互联网个人征信机构,其运营 模式有哪些区别? • 征信机构所依托的平台是如何造成这些区别的? • 从这些对比出发,我们能提出怎样的建议 ,使 互联网个人征信行业发展得更健康? 2 目录 • 1、平台分类 – 互联网征信与个人征信简介 – 互联网个人征信机构依托平台分类 • 2、对比分析 – 五个维度下的模式对比 – 例证与案例分析 • 3、建议与展望 – 互补度概念的提出和分析 – 互联网个人征信行业展望 3 征信概述 • 互联网征信 通过采集个人、企业或其他实体在互联网交易或使用互联 网各类服务中留下的信息数据,并结合线下渠道采集的信息数 据,利用大数据、云计算等技术进行信用评估。 特点:数据类型的多样化、评价体系的完备化、数据处理 的高效化… • 个人征信平台 个人征信是征信机构针对个人的一种信用评估。 相比于企业征信,个人征信牵涉的信息更多样化 ,也更 碎片化 :社交资料、网购记录、通讯信息、快递签收… 4 主要平台介绍 金融 电商 保险 平台 社交 支付端 平台 公共 服务 5 不同平台的对比分析 信息 信息来源 • 稳定、丰富的信息来源 数据类型 • 足够多样化的数据类型来支撑 对个人信用的全面评估 处理 信息处理 • 对大量非结构化数据的处理能 力 • 广泛的合作途径 服务输出 • 用户适应的信用报告 信用
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