多元统计分析课件(聚类分析).ppt
文本预览下载声明
多元统计分析之聚类分析;聚类分析的定义及应用场景;聚类分析的特点与优势;聚类分析的基本原理;聚类分析的一般步骤;距离度量的几种方式;Euclidean距离;Minkowski距离;Pearson相关系数;层次聚类方法;凝聚聚类算法;分裂聚类算法;k-means算法的原理;k-means算法的特点;k-means算法的实现过程;确定聚类数量k的方法;凝聚系数和轮廓系数;评价聚类效果的指标;无监督学习VS有监督学习;聚类分析案例1:客户细分;聚类分析案例2:商品分组;聚类分析案例3:图像分割;聚类分析的优缺点总结;聚类分析与其他算法的结合;聚类分析在实际应用中的技巧;聚类分析发展趋势展望;;
显示全部