《SPSS的非参数检验》课件.ppt

***************什么是非参数检验？传统参数检验假设数据服从特定分布，例如正态分布。非参数检验不依赖于数据的特定分布，适用于各种类型的数据。非参数检验的特点灵活适用于各种数据类型，无需满足参数检验的严格假设条件。鲁棒性强对数据中的异常值和偏态分布较为敏感。易于理解操作步骤简单，结果解释直观。非参数检验的适用场景数据分布未知无法确定数据是否服从正态分布。数据类型不满足要求数据为等级数据或分类数据。样本量较小参数检验的效力较低，非参数检验更适用。非参数检验的常见方法Wilcoxon秩和检验比较两个独立样本的差异，适用于等级数据。Mann-WhitneyU检验比较两个独立样本的差异，适用于等级数据或有序分类数据。Kruskal-WallisH检验比较两个以上独立样本的差异，适用于等级数据或有序分类数据。Friedman检验比较两个以上相关样本的差异，适用于等级数据或有序分类数据。Wilcoxon秩和检验目标比较两个独立样本的中位数是否相同。适用范围适用于两个独立样本，数据为等级数据或有序分类数据。Wilcoxon秩和检验的适用条件独立样本两个样本之间相互独立，数据之间没有相关性。等级数据数据可以进行排序，但无法进行数值加减运算。样本量适中样本量过小会导致检验结果的可靠性降低。Wilcoxon秩和检验的操作步骤1将两个样本的数据合并并排序，计算每个数据的秩次。2计算两个样本的秩次和。3根据秩次和计算检验统计量Z值，并根据Z值查表得到p值。Wilcoxon秩和检验的结果解释P值p值小于显著性水平（通常为0.05）则拒绝原假设，说明两个样本的中位数存在显著差异。Z值Z值反映两个样本秩次和的差异程度，Z值越大，差异越显著。Mann-WhitneyU检验目标比较两个独立样本的中位数是否相同。适用范围适用于两个独立样本，数据为等级数据或有序分类数据。Mann-WhitneyU检验的适用条件独立样本两个样本之间相互独立，数据之间没有相关性。等级数据数据可以进行排序，但无法进行数值加减运算。样本量适中样本量过小会导致检验结果的可靠性降低。Mann-WhitneyU检验的操作步骤1将两个样本的数据合并并排序，计算每个数据的秩次。2计算两个样本的秩次和。3根据秩次和计算检验统计量U值，并根据U值查表得到p值。Mann-WhitneyU检验的结果解释P值p值小于显著性水平（通常为0.05）则拒绝原假设，说明两个样本的中位数存在显著差异。U值U值反映两个样本秩次和的差异程度，U值越小，差异越显著。Kruskal-WallisH检验目标比较两个以上独立样本的中位数是否相同。适用范围适用于两个以上独立样本，数据为等级数据或有序分类数据。Kruskal-WallisH检验的适用条件独立样本各样本之间相互独立，数据之间没有相关性。等级数据数据可以进行排序，但无法进行数值加减运算。样本量适中样本量过小会导致检验结果的可靠性降低。Kruskal-WallisH检验的操作步骤1将所有样本的数据合并并排序，计算每个数据的秩次。2计算每个样本的秩次和。3根据秩次和计算检验统计量H值，并根据H值查表得到p值。Kruskal-WallisH检验的结果解释P值p值小于显著性水平（通常为0.05）则拒绝原假设，说明两个以上样本的中位数存在显著差异。H值H值反映各样本秩次和的差异程度，H值越大，差异越显著。Friedman检验目标比较两个以上相关样本的中位数是否相同。适用范围适用于两个以上相关样本，数据为等级数据或有序分类数据。Friedman检验的适用条件相关样本各样本之间存在相关性，例如同一个受试者的多次测量。等级数据数据可以进行排序，但无法进行数值加减运算。样本量适中样本量过小会导致检验结果的可靠性降低。Friedman检验的操作步骤1将所有样本的数据合并并排序，计算每个数据的秩次。2计算每个样本的秩次和。3根据秩次和计算检验统计量Q值，并根据Q值查表得到p值。Friedman检验的结果解释P值p值小于显著性水平（通常为0.05）则拒绝原假设，说明两个以上样本的中位数存在显著差异。Q值Q值反映各样本秩次和的差异程度，Q值越大，差异越显著。非参数检验的优缺点优点无需满足参数检验的严格假设条件，适用于各种数据类型，对数据中的异常值和偏态分布较为敏感。缺点检验效力通常低于参数检验，结果解释相对较弱。SPSS非参数检验实操演示数据导入将您的数据导入SPSS软件。选择