信息隐藏技术_第六章_数字指纹.ppt

高斯分布指纹 * * Use independent normally distributed random values as fingerprints Non-blind detection 攻击模型 * * Average attack 非盲检测 * * Non-blind detection Maximum detector * * Catch one Maximum detector * * Catch one Maximum detector * * 表1 非盲最大值检测器Lmin和h设计值 设计 实例 设计指标要求 参数设计值 n Kmax Lmin h 1 10000 1.0 4 1.0e-3 0.8 413 0.27329 2 10000 1.0 4 1.0e-6 0.9 701 0.25638 3 10000 1.0 8 1.0e-3 0.8 1198 0.15253 4 10000 1.0 8 1.0e-6 0.9 2111 0.14045 5 10000 1.0 16 1.0e-3 0.8 3693 0.08460 6 10000 1.0 16 1.0e-6 0.9 6775 0.07634 7 10000 1.0 32 1.0e-3 0.8 11808 0.04669 8 10000 1.0 32 1.0e-6 0.9 22617 0.04124 9 10000 1.0 64 1.0e-3 0.8 38503 0.02570 10 10000 1.0 64 1.0e-6 0.9 77280 0.02217 Thresholding detector * * Catch many Thresholding detector * * 表2 非盲阈值检测器Lmin和h设计值 设计 实例 设计指标要求 参数设计值 n Kmax Lmin h 1 10000 1.0 4 1.0e-3 0.8 456 0.27222 2 10000 1.0 4 1.0e-6 0.9 771 0.25614 3 10000 1.0 8 1.0e-3 0.8 1331 0.15116 4 10000 1.0 8 1.0e-6 0.9 2333 0.13969 5 10000 1.0 16 1.0e-3 0.8 4128 0.08341 6 10000 1.0 16 1.0e-6 0.9 7515 0.07564 7 10000 1.0 32 1.0e-3 0.8 13281 0.04581 8 10000 1.0 32 1.0e-6 0.9 25165 0.04072 9 10000 1.0 64 1.0e-3 0.8 43560 0.02510 10 10000 1.0 64 1.0e-6 0.9 86298 0.02182 BIBD码指纹 * * Anti-collusion codes, ACCs, 抗合谋码 Wade Trappe, Min Wu, Z. Jane Wang, et al. Anti-collusion Fingerprinting for Multimedia[J], IEEE Transactions on Signal Processing, 2003, Vol.51, No.4, 1069-1087. BIBD码指纹 * * 当合谋发生时，各拷贝之间信号不同部分将可能被衰减或干扰，而相同部分则没有这个问题。因此，构造抵抗合谋的编码的基本思想是这样的，如果两份拷贝的指纹水印它们具有相同的成份，那么这一相同成份就不会被合谋操作衰减，如果在所有用户拷贝中，任何两个拷贝组合都具有唯一的相同成份，那么该指纹水印系统就可识别任意两个用户的合谋。以此类推，如果任何K个拷贝组合都具有唯一的相同成份，那么该指纹水印系统就可识别任意K个用户的合谋。满足这样性质的码被Wade Trappe、Wu Min等称为抗合谋码（Anti-collusion codes, ACCs）。 BIBD码指纹 * * Wade Trappe、Wu Min等利用组合数学中的区组设计理论来设计抗合谋码。区组设计理论已被应用于纠错码的构造和统计实验的设计。他们提出利用BIBD来构造抗合谋码，BIBD（Balanced incomplete block design），即均衡不完全区组设计。 BIBD抗合谋码例子 * * A dual watermark-fingerprint * * Microsoft Research的Darko Kirovski等提出了一种新的思路来设计“双重”指纹水印系统（A dual watermark-fingerprint system），这里的“双重”是，水印用以指明许可外，系统还可进行指纹追踪。该方法