高中信息技术人教中图版(2019)必修1 3.1数据处理的一般过程 说课稿.docx

高中信息技术人教中图版(2019)必修13.1数据处理的一般过程说课稿

一、设计思路

本节课以“数据处理的一般过程”为主题，通过结合实际案例，引导学生了解数据处理的基本步骤，掌握数据收集、整理、分析、呈现等技能。课程设计注重理论与实践相结合，通过小组合作、任务驱动等方式，激发学生的学习兴趣，提高学生的信息素养。

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。学生将通过数据处理活动，提升信息获取与处理能力，学会运用计算思维解决问题，并在实践中培养数字化学习习惯，提高创新意识和实践能力。

三、教学难点与重点

1.教学重点，①

①理解数据处理的基本流程，包括数据收集、整理、分析、呈现等步骤；

②掌握数据清洗、排序、筛选等基本数据处理方法；

③学会运用Excel等工具进行数据处理和分析。

2.教学难点，①

①在实际操作中，学生可能难以区分不同类型数据的特点和处理方法；

②数据处理过程中，如何有效提高数据质量和分析结果的准确性是学生需要克服的难点；

③将数据处理与分析结果应用于实际问题解决时，学生可能面临如何选择合适的方法和工具的挑战。

四、教学资源

-软硬件资源：计算机教室、投影仪、笔记本电脑、Excel软件

-课程平台：学校网络教学平台

-信息化资源：数据处理案例库、在线数据集、数据处理教学视频

-教学手段：PPT演示、小组讨论、实践操作、课堂练习

五、教学过程

一、导入新课

（教师）同学们，大家好！今天我们来学习信息技术必修1第三章的第一节“数据处理的一般过程”。在日常生活和学习中，我们都会接触到各种各样的数据，那么，如何有效地处理这些数据呢？这就需要我们掌握数据处理的一般过程。下面，请大家跟我一起进入今天的课堂。

二、新课讲授

1.数据处理的基本流程

（教师）首先，我们来了解一下数据处理的基本流程。数据处理通常包括以下步骤：数据收集、数据整理、数据分析、数据呈现。

（学生）请问老师，数据收集是指什么？

（教师）数据收集是指通过各种途径获取所需的数据。比如，我们可以通过调查问卷、网络收集、实验测量等方式来获取数据。

（学生）明白了，那么数据整理呢？

（教师）数据整理是对收集到的数据进行清洗、排序、筛选等操作，使其更加有序、便于分析。

（学生）好的，那数据分析呢？

（教师）数据分析是对整理后的数据进行统计、比较、分析，以揭示数据背后的规律和趋势。

（学生）最后是数据呈现，是吗？

（教师）是的，数据呈现是将分析结果以图表、文字等形式展示出来，以便于人们理解和应用。

2.数据处理方法

（教师）接下来，我们来学习一些常用的数据处理方法。比如，数据清洗、排序、筛选等。

（学生）老师，数据清洗具体包括哪些内容呢？

（教师）数据清洗主要包括去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据等。

（学生）哦，原来如此。那排序和筛选呢？

（教师）排序是将数据按照一定的顺序排列，比如从大到小、从小到大等。筛选则是从数据集中选取满足特定条件的数据。

3.数据处理工具

（教师）在实际操作中，我们可以利用Excel等工具进行数据处理。下面，我将演示如何使用Excel进行数据处理。

（学生）好的，老师，请您演示一下。

（教师）首先，打开Excel，然后输入数据。接下来，我们可以利用Excel的排序、筛选、图表等功能对数据进行处理和分析。

（学生）谢谢老师，我明白了。

三、课堂练习

（教师）同学们，接下来，请你们尝试使用Excel对以下数据进行处理：

|学号|姓名|成绩|

|----|----|----|

|1|张三|85|

|2|李四|90|

|3|王五|78|

|4|赵六|92|

要求：将成绩从高到低排序，筛选出成绩在85分以上的学生，并以柱状图的形式展示成绩分布。

（学生）好的，我明白了。

四、小组讨论

（教师）同学们，请你们分成小组，根据刚才的学习内容，讨论以下问题：

1.数据处理在日常生活和学习中有什么作用？

2.如何提高数据处理的效果？

3.在实际操作中，如何避免数据错误？

（学生）（分组讨论）

五、课堂小结

（教师）同学们，今天我们学习了数据处理的一般过程，包括数据收集、整理、分析、呈现等步骤。同时，我们还学习了常用的数据处理方法和工具。希望大家能够将所学知识应用到实际生活中，提高自己的数据处理能力。

（学生）谢谢老师，我学会了数据处理的一般过程，以后遇到数据问题，我就能自己解决了。

六、布置作业

（教师）同学们，今天的作业是：

1.利用Excel对以下数据进行处理：

|日期|温度（℃）|

|----|----------|

|1|