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经营管理

大数据时代企业信用管理体系创新研究

■刘轩君海南科技职业大学

摘要：

在现今大数据时代的汹涌浪潮中，信息俨然已经成为企业决策过程中不可或缺的关键要素。在企业的日常运

营中，信用管理始终扮演着重要的风险控制角色。然而，传统的信用管理体系在应对当前海量数据、处理速度的要求以及

风险预测的精确性等方面，显得捉襟见肘，这些问题无疑给企业的运营带来了不小的挑战。鉴于此，本文通过深入的调

研与分析，详细剖析了当前企业信用管理的现实状况，识别出在数据挖掘的深度与广度、数据处理的速度与准确性以及信

用评估机制的科学性与有效性等方面存在的诸多不足。在紧密结合大数据技术发展趋势的基础上，本文进一步提出了一套

全面的、基于大数据技术的企业信用管理体系构建与优化方案。这一方案旨在帮助企业更有效地利用大数据资源，提升信

用管理的效能，从而为企业创造更大的价值。

关键词：

信用管理；制度安排；技术设计

随着信息技术的快速发展，特别是大数据、云计算（2）企业信用管理的主要模式

和AI人工智能等技术的广泛应用，社会已迈入数据时我国企业信用管理理论发展进程较为缓慢，已有的

代。在这个时代中，数据不仅以前所未有的速度被创造信用管理模式主要是参照西方企业信用管理模式并结合

和累积，更以变换多样的形式深入到企业经营的各个层中国企业的具体情况设置的。目前，我国企业信用管理模

面。数字经济时代，商业交易已经突破了时间和空间的式主要还是21世纪初期行业专家们提出的三种，即双链

限制，从“面对面交易”转向了线上线下智能化交易。企信用管理模式、全程信用管理模式以及“3+1”科学信用

业信用管理，作为企业运营中至关重要的一部分，其重管理模式。

要性在于它直接关系到企业的资金安全、市场信誉及长这三种企业信用管理模式虽然在具体操作上有所不

远发展。在传统模式下，企业信用管理的局限性逐渐显同，但它们都是按照企业销售流程或商业交易过程的顺

现，信息孤岛现象普遍存在，信用评估方法较为单一，序，对信用管理进行事前控制、事中控制以及事后控制。

风险预警和控制手段尚不成熟，这些问题都严重制约了这三种模式的核心理念都是信用流程控制，即在企业的

企业的发展潜能。优化信用管理流程、提高决策效率、各项经营活动中，始终坚持以信用为核心，对各个环节进

降低潜在风险成为企业在激烈的市场竞争中保持竞争力行精细化、系统化管理。这种以“信用流程控制”为基

的关键因素。面对这一挑战，构建一个高效、智能的企础的管理模式，对近20年我国企业建立企业信用管理制

业信用管理体系显得尤为迫切。该体系需充分利用大数度、出台信用管理政策、提高信用管理水平、防范信用交

据时代的技术优势，实现对企业信用信息的全面采集、易风险以及增强企业的市场竞争力具有重要意义。

精准分析和实时监控，从而提升信用管理的科学性和前2.大数据技术的相关理论

瞻性。大数据指的是规模巨大、数据量超过了传统数据库

一、大数据时代下企业信用管理的理论基础处理能力的数据集合。这些数据通常具有三个特征：数

1.企业信用管理的相关理论据量庞大、数据类型多样、数据处理速度要求高。大数

（1）企业信用管理的概念据技术是近年来快速发展的一种信息技术，它涉及多个

企业信用管理是指在企业进行赊销活动之前，先对领域的知识体系，包括计算机科学、数据挖掘、统计学、

赊销客户做出资信调查与分析评价，以此来衡量本次赊信息检索等。大数据技术的核心在于从海量数据中提取有

销活动所存在的风险及收益情况；