现代统计学分析方法与应用主成分分析.ppt

* 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 2.计算运行结果 将标准化后的数据导入到spss软件，依次点选Analyze-Data Reduction-Factor进入Factor Analysis对话框。把12个指标变量选入variables中，点击extraction按钮，在method选项中选择principal components(这时，因子分析等同于主成分分析，如果是主成分分析，则只能选择此项)，点击continue按钮，回到主对话框点击ok。 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 按照特征根大于1的原则，选入3个公共因子，其累计方差贡献率为87.1%，特征根及累计贡献率、碎石图、因子载荷矩阵如下： * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 此时得到的未旋转的公共因子的实际意义不好解释，因此，对公共因子进行方差最大化正交旋转。在factor Analysis对话框中，点击rotation按钮，进入rotation对话框，选中varimax进行方差最大化正交旋转。（若是主成分分析就选择none） * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 结果如下： * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 最后，计算因子得分，以各因子的方差贡献率占三个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总，得出各城市的综合得分F，即 在factor analysis主对话框中点击按钮scores进入factor scores对话框，选中save as variables，在method中选择regression计算因子得分，如图所示： * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 得到运行结果并计算综合得分，结果如下表： * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 其操作步骤如下：在spss中点选graphs,在出来的下拉菜单中点击scatter，进入scatterplot对话框，选择simple，点击define按钮，如图： 在弹出的simple scatterplot对话框中，分别选择fac1_1,fac2_1作为x轴与y轴，点击ok，即可得到如上因子得分图。 操作图如下： * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回 结束 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * §13.4 因子分析的上机实现 目录 上页 下页 返回