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基于机器学习的恶意url识别系统.docx

发布：2024-12-23约2.21万字共41页下载文档
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基于机器学习的恶意URL识别系统

摘要

随着网络的兴起，对社会的发展产生了巨大的影响，这同时也促进了多种应用的发展，网络的重要性在不断的被提高。但是随着技术的发展，许多的不法分子也利用网络进行相应的不法活动，网络攻击者使用多种方法来诱骗受害者，但一种通用的方法是大多数攻击方法所包括的，是使用有毒的URL通过电子邮件，聊天会话，博客文章等提供给受害者。通过这些工具，攻击者可以诱导使受害者点进欺诈性网站，最终将其个人信息泄露给使用攻击者。因此，检测恶意URL在网络安全中扮演一个重要的角色。

本文主要研究了对恶意URL的检测技术。本文提出了三种深度学习方法，首先利用C

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