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基于机器学习和深度学习的手写数字识别系统的比较.docx

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基于机器学习和深度学习的手写数字识别系统的比较

摘要

手写数字识别技术一直是人工智能领域炙手可热的话题，具有非常广泛的应用前景，所以一直备受社会学者和专家们的关注。本文主要从机器学习、深度学习两个方面来研究了手写数字识别系统。本文主要讨论了基于三种不同分类器上设计的三种不同的手写数字识别系统，它们分别是基于机器学习中的K近邻算法(K-NearestNeighbor,KNN)设计的手写数字识别系统，基于深度学习中的BP神经网络(BackPropagtion,BP)设计的手写数字识别系统和基于深度学习中的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)设计

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