基于机器视觉的螺纹识别系统.pdf

王晓磊，杨永跃 ：基于机器视觉的螺纹识别系统 文章编号：1006—6268(2010)04—0025—04 安徽省科技攻关项 目(NO支持 基于机器视觉的螺纹识别系统 王晓磊 ，杨永跃 (合肥工业大学仪器科学与光电工程学院，安徽合肥 230009) 摘 要 ：许 多传统螺纹的检测技 术工序复杂、效率低 、成本 高，已不能满足现代工业高效发展 的 需求，因此要建立一套 以机器视觉识别技术为核心的视 觉传感和 图像处理系统，利用 CCD获取 螺纹基本图像 ，并通过数字图像 处理技术和模糊模式识别方法对螺纹几何参数进行 自动识读并 加 以识 别 。 关键词 ：机器视觉 ；螺纹识别 ：模糊识别 中图分类号 ：TP391．4 文献标识码 ：A 国家标准学科分类代码 ：510．4050 RecognitionSystem forThreadBasedonMachineVision WANG Xiao-lei，YANG Yong-yue (SchoolofInstrumentScienceandopto—electronicsEngineering，HefeiUniversityof Technology，HefeiAnhui230009，China) Abstract：Manytraditionaltechniquesofdetecting thread need complex processes，low efficiencyandhighcost．Itisnolongertomeettheneedsoftheefficientdevelopmentof modern industry．So itneedstobuildasystem ofvisualsensingand imageprocessingfor machinevisionrecognitiontechnologyasthecore．ItusesCCDtoobtainthebasicimageof thread，anditmakesgeometricalparam etersofthreadtoautomaticallyreadandidentifiedby processingtechnologyofdigitalimageandrecognitionmethodoffuzzypattern． Keywords：machinevision；threadrecognition；fuzzyrecognition 引 在现实工业生产中将取得越来越广泛的应用。 机器视觉系统主要是利用光电成像、计算机图像 1 基于机器视觉的螺纹识别 处理和模式识别技术来检测对象，相对传统机械检 测的优势在于能够非接触检测，提高了生产效率，满 1．1 系统基本原理和结构 足现代工业高效率的实现需求。这种机器视觉识别 本文介绍的螺纹识别系统的基本原理是待测螺 技术是～门新兴的检测识别技术，优势明显，尚有很 纹受到背光光源照射后在 CCD光敏面上成像，用数 大的发展潜力，且界面开放 ，用户可根据需要 自行编 字图像采集卡将其信号转换成数字信号，再经过 图 程改善系统功能，使系统与工业 自动化现场相适应 ， 像预处理、螺纹轮廓曲线提取、螺纹特征参数抽取 收稿 日期 201O一02—01 Apr．2010，总第 111期 现代显示AdvancedDisplay 25 王晓磊，杨永跃：基于机器视觉的螺纹识别系统 后，运用模糊集识别方法对螺纹进行识别。 式中，