[数字信号处理导论].胡广书_无水印可打印解密版（四）.pdf
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[数字信号处理导论].胡广书_无水印可打印解密版（二）.pdf
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[数字信号处理导论].胡广书_无水印可打印解密版 （一）.pdf
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[数字信号处理导论].胡广书_无水印可打印解密版（三）.pdf
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胡广书数字信号处理.ppt
to be continued 证明： 2. 幅频特性： 观察： 1. 当 时， 最小； 2. 极点 约接近于单位圆， 越小； 如何影响幅频 3. 注意，向量 在分母上。 低通滤波器 高通滤波器 带通滤波器 带阻滤波器 3. 相频： 例： 相位的卷绕 (wrapping) 解卷绕 若在某一个 处, 在单位圆上有一零点, 则 若在某一个 处, 在接近单位圆有一极点, 则 4. 极--零点对系统幅频的影响： 低通滤波器在 处一定没
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胡广书数字信号处理第13章.ppt
第13章 数字信号处理中有限字长
影响的统计分析;数字系统中误差的来源：;使用高精度（如14bit, 16bit）的A/D转换器，以减轻信号量化时的误差及滤波器系数量化的误差；;13.1 量化误差的统计分析;实际上：A/D的字长 位，所以;1. 截短：;;对舍入误差;为便于分析量化误差的行为，通常假定：;方差的导出：;量化误差的数学模型：;这样：;例; 在数字音频应用中，设A/D的动态范围
在0～10V，若希望量化误差的均方根
值小于 ,试决定所要的字长 b 。;这一结论指出，当采用1
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胡广书-数字信号处理题解及电子课件-绪论.ppt
数字信号处理课程概览;课程简介;信号和系统基础;连续时间信号和系统;离散时间信号和系统;样本化过程和重构;复数和复变函数基础;傅立叶级数与变换;拉普拉斯变换;Z变换;离散傅立叶变换;快速傅立叶变换;数字滤波器;有限脉冲响应滤波器;无限脉冲响应滤波器;多速率信号处理;离散系统分析与设计;信号估计;信号检测与决策;图像处理基础;图像变换;;图像复原;图像分割;图像压缩;图像理解;信号处理应用实例;答疑与交流;本课程总结
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数字信号处理导论.ppt
What to learn? 一、课程的主要学习内容 （信号的频谱分析和数字滤波） How to learn? 二、课程的特点 （数学工具要求高、应用性强） 三、课程的学习方法与要求 （课上、作业、实验） 课程教学大纲 四、课程的性质和目的 五、课程的研究对象 六、课程的安排与考核 七、主要教材和参考书 绪 论 一、信号、系统和信号处理 二、数字信号处理系统的基本组成 三、数字信号处理的学科概貌 四、数字信号处理的特点 五、数字信号处理的应用 1945 年Bode Schanon提出了采样定理 1955年国际上第一次开设了数字滤波器课程 1965年Corl
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现代信号处理教程-胡广书清华.doc
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第1章 信号分析基础
1．1 信号的时－频联合分析
我们生活在一个信息社会里，而信息的载体就是我们本书要讨论的主题——信号。在我们身边以及在我们身上，信号是无处不在的。如我们随时可听到的语音信号，随时可看到的视频图像信号，伴随着我们生命始终的心电信号，脑电信号以及心音、脉搏、血压、呼吸等众多的生理信号。
对一个给定的信号，如，我们可以用众多的方法来描述它，如的函数表达式，通过傅立叶变换所得到的的频谱，即，再如的相关函数，其能量谱或功率谱等。在这些众多的描述方法中，有两个最基本的物理量，即时间和频率。显然，时间和频率与我们的日常生活关系最为密切
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胡广书数字信号处理题解及电子课件第一章.ppt
*************************************理想采样数学模型理想采样是采样过程的理论模型，描述为连续时间信号与理想单位冲激串的乘积：xs(t)=x(t)Σδ(t-nTs)=Σx(nTs)δ(t-nTs)其中x(t)是原始连续信号，Ts是采样周期，δ(t)是连续时间冲激函数。这个模型表示在每个采样点nTs处的信号值被保留，其他时间点的值被丢弃。频域分析理想采样在频域上表现为原始信号频谱的周期延拓。根据傅里叶变换性质，时域的乘积对应于频域的卷积，因此采样信号的频谱是：Xs(ω)=(1/Ts)ΣX(ω-kωs)其中X(ω)是原始信号的频谱，ωs=2π/Ts是采样角频率。
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《数字信号处理导论1绪论》.pptx
课程简介数字信号处理的优势数字;数字信号处理（DSP）数字信号;21DigitalSigna;把信号用数字或符号表示成序列，;数字化的核心技术之一是数字信号;1.数字信号处理的任务心电监;在CPU的控制下实现心电信号的;去除噪声：在信号采集时，身体的;（3）波形检测（参数提取）：R;01病类判别：根据检测出的参数;数字信号处理的优势精度高;数学:微积分,线性代数,;信号抽样与采集理论;信号分析理;01离散系统分析;02离散系统;4.数字信号处理的实现;DSP的应用正在日益发展本课程;Mobilephone(in;Fashionhandset;DSP的典型应用一——通信手机;Smartphone
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现代数字信号处理在数字水印中的应用.pdf
现代数字信号处理在图像处理中的应用
摘要
随着信息时代的到来，特别是Internet 的普及，信息的安全保护问题日益突
出。伴随着互联网和数字多媒体技术的飞速发展，如何保护多媒体作品的版权和
鉴别其真伪成为际上研究的热门课题，数字水印技术是近些年提出的一种信息隐
藏技术，该技术为多媒体信息的版权保护提供了一种新的方法。数字水印作为信
息隐藏技术研究领域的重要分支，是实现版权保护或跟踪侵权行为的有效方法。
本文针对基于小波变换的数字水印技术，提出了一种基于小波域的二值
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胡广书《现代信号处理教程》第三章.ppt
第3章Wigner分布;3.1Wigner分布的定义;WVD
的解释;;[Cls80a]TCM.Classen,WFG.Mecklenbrauker.TheWinger distribution--part1.PhilipsRes.J.1980,35:217--250
[Cls80b]TCM.Classen,WFG.Mecklenbrauker.TheWigner distribution--part2.PhilipsRes.J.1980,35:276--300
[Cls80c]TCM.Classen,WFG.Mecklenbrauker.TheWigner distribution--par
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胡广书《现代信号处理教程》第四章.ppt
第4章Cohen类时－频分布;4.1前言;四个变量的不同组合形成了不同的“域”，即：
：时－频域，对应
：瞬时自相关域，对应
：“瞬时”谱自相关域，对应
：模糊函数域，对应
;4.2Wigner分布与模糊函数;一个信号的WVD等于其模糊函数的二维傅里叶变换。;解释：;;比照;4.时移;6.AF的最大值;定义：;
;AF:;例2;;中心在处：;;模糊函数;如何去掉WVD中的互项？;4.3Cohen类时－频分布;所以，WVD是Cohen类的成员，而且是最简单的一种，也是最具代表性的一种。;〔2〕频域表示;;〔5〕用广义模糊函数表示;〔7〕用广义谱自相关表示;的各种时频分布;3.Re[Rihacze
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数字信号处理导论—1-模拟信号.pptx
1 模拟信号基本分析方法;1.1 信号分类;1.1信号分类;1.1 信号分类;1.1 信号分类;1.1 信号分类;1.2 确定信号的频域表示;1.2 确定信号的频域表示;1.2 确定信号的频域表示;1.2 确定信号的频域表示;1.2 确定信号的频域表示;1.2 确定信号的频域表示;1.2 确定信号的频域表示;1.3 线性时不变系统;1.3 线性时不变系统;1.3 线性时不变系统;1.3 线性时不变系统;1.4 函数构成的线性空间;1.4 函数构成的线性空间;1.4 函数构成的线性空间;1.4 函数构成的线性空间;1.4 函数构成的线性空间;2 随机信号基本分析方法;2.1 离散随机
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《北京邮电大学数字信号处理课件--数字信号处理导论》.ppt
数字信号处理导论欢迎来到数字信号处理导论课程！这门课程将带你深入了解数字信号处理的理论基础和应用实践，并探索其在现代通信等领域的广泛应用。
课程概述定义与重要性数字信号处理是指对离散时间信号进行操作和分析的技术，在现代科技中扮演着至关重要的角色，广泛应用于通信、图像处理、语音识别、医疗诊断等领域。主要内容和学习目标本课程涵盖离散时间信号与系统基础、z变换、离散傅里叶变换、数字滤波器设计、自适应滤波、功率谱估计等核心内容，旨在帮助学生掌握数字信号处理的基本理论和实践技能。应用于现代通信数字信号处理在现代通信系统中发挥着关键作用，例如：数字调制解调、编码解码、信道均衡、信号压缩等。它极大地提高了通