回归分析(1)-课件.ppt

* 1.1回归分析的基本思想及初步应用（1） 在现实生活中，经常会遇到下面的问题：肥胖是影响人类健康的一个重要因素，体重和身高之间是否存在线性关系？肺癌是威胁人类生命的一种疾病，吸烟和患肺癌有关系吗？等等。 为解决这样的问题，需用恰当的统计方法分析数据，得到最可靠的结论。 已学过抽样、用样本估计总体、线性回归等知识，进一步学习： 回归分析 两种统计方法 独立性检验 必修3(第二章 统计)知识结构 收集数据 (随机抽样) 整理、分析数据估计、推断 简单随机抽样 分层抽样 系统抽样 用样本估计总体 变量间的相关关系 用样本的频率分布估计总体分布 用样本数字特征估计总体数字特征 线性回归分析 阅读课本P2-3,探讨以下问题：（8分钟） 1. 下列两个变量具有相关关系的是（ ） A. 正方体的体积与边长 B. 人的身高与视力 C.人的身高与体重 D.匀速直线运动中的位移与时间 2. 散点图在回归分析过程中的作用是( 　) A．查找个体个数 B．比较个体数据的大小关系 C．探究个体分类 D．判断变量是否存在线性相关 3.以例1为例，如何计算回归方程 中的两个参数 ？ D C 自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。 1、定义： 1）：相关关系是一种不确定性关系； 注 对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。 2）： 2、现实生活中存在着大量的相关关系。 如：人的身高与年龄； 商品的销售额与广告费； 家庭的支出与收入。等等 例1 从某大学中随机选出8名女大学生，其身高和体重数据如下表： 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 身高 165 165 157 170 175 165 155 170 体重 48 57 50 54 64 61 43 59 求根据女大学生的身高预报体重的回归方程，并预报一名身高为172ｃｍ的女大学生的体重.　 思考1：当身高x每增加一个单位，则体重y如何变化？ 思考2：身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗？如果不是，你能解析一下原因吗？ 回归方程为 (1)(2014·南昌高二检测)已知x，y的取值如表所示： x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 A 自主练习：优化P6