【气候统计】第四章 主分量分析与主因子.pdf
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第四章主分量分析与主因子分析
主分量分析，又称主成分分析，进行空间分析时又称
经验正交函数展开，是气象统计分析中广泛应用的方法
之一。
对事物特征的描述因子往往有众多的反映不同特征的
指标，而由于因子众多，而且因子之间存在相关和重叠，
特征描述就比较杂乱，难以表现最主要的规律，主分量
分析就是归纳多因子的线性组合得到综合因子，而这个
综合因子指标概括了多个因子变化的主要信息，从而可
以减少表示特征的因子数，这个综合指标称为主成分或
主分量。
打个比方，测量空气中的C和O元素含量的变化，在n个样本中发现，CO2浓
度比较稳定，CO变化较大，
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