2025年《人工智能概论》课程教学大纲.pdf

志不强者智不达，言不信者行不果。——墨翟

人工智能概论课程教学大纲

（DataBasePrinipleandApplication）

学时数：32

其中：实验学时：0

课外学时：0

学分数：2

适用专业：教育技术学

一、课程的性质、目的和任务

本课程是教育技术学专业任选课。它是一门新思想、新观点、新理论、新技术不断涌现

的前沿交叉学科。本课程是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，研制智能机

器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。作为一门前沿和交叉学科，它

的研究领域十分广泛，涉及机器学习、数据挖掘、计算机视觉、专家系统、自然语言理解、

智能检索、模式识别、规划和机器人等领域。

二、课程教学的基本要求

（一）掌握人工智能的基本理论与技术，了解人工智能的发展状况以及各个学派的观点，掌

握人工智能的基本原理，包括经典的知识表示、搜索策略、确定性推理、不确定性推理以及

机器学习等基本应用领域。

（二）了解人工智能的高级理论与技术，主要涉及粗糙集与软计算、进化计算、模糊计算，

以及粒度计算等人工智能的研究热点，支持向量机，神经计算，进化计算，粗糙集，模糊集

（三）人工智能应用。包括专家系统、机器学习、群集智能等领域的应用。

三、课程的教学内容、重点和难点

第一章概论

一、人工智能

（一）人工智能的定义

（二）人工智能的发展简史

（三）人工智能的目标与表现形式

（四）人工智能的研究途径

（五）人工智能的研究领域

二、智能工程

（一）智能工程的提出

（二）智能工程与人工智能

（三）智能制造系统

三、智能控制

（一）智能控制的发展概况

（二）智能控制系统的基本结构

（三）智能控制的结构理论

（四）智能控制的特点

长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。——李白

（五）智能控制研究的数学工具

（六）智能控制的主要研究内容

重点：智能控制的结构理论、研究内容

难点：智能控制的结构理论、研究内容

第二章知识表示技术

一、概述

（一）知识、信息和数据

（二）知识的特性

（三）知识的分类

（四）知识的表示

二、逻辑表示法

（一）命题逻辑

（二）谓词逻辑

（三）谓词逻辑表示法的特点

三、语义网络表示法

（一）语义网络的概念

（二）语义网络表示知识的方法及步骤

（三）语义网络中常用的语义联系

（四）语义网络表示下的推理过程

（五）语义网络表示法的特点

四、框架表示法

（一）框架结构及