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“Python人工智能编程基础”课程教学大纲
课程名称
Python人工智能编程基础
英文名称
PythonArtificialIntelligenceProgrammingFoundation
课程编号
360355
开课学期
六
课程性质
专业限选课
课程属性
必修课
课程学分
2
适用专业
机械电子工程
课程学时
总学时：32；其中理论学时：28实验实践学时：4上机学时：0
开课单位
学院
先修课程
课程名称
对先修课应知应会具体要求
计算机技术基础（C）、人工智能基础
掌握C语言程序的设计方法与编程技巧；掌握人工智能的基本概念、机器学习的概念等。
后续课程
课程目标及与毕业要求的对应关系
课程目标
毕业要求
2
5
1.知识目标：
了解Python的发展历史和特点、Python中包含的数据类型、函数的基本概念。
理解Python程序面向对象的程序结构框架以及Python的开发过程、Python文件基础等。
掌握Pyhton的基础语法，程序流程控制语句，序列中的列表、元组、映射中的字典以及集合等数据结构，函数等。
0.80
0.60
2.能力目标：
培养学生对于Python等计算机语言的理解和运用的能力。
培养学生分析问题，将解决问题的步骤用Python语言进行程序化等方面综合运用能力和创新意识。
培养自学能力和兴趣，增强自主学习的能力。
培养学生从多方面思考解决问题的能力。
0.15
0.30
3.素养目标：
能够提升全局思维与系统思维。
能够增强信息技术的素养，提升计算思维。
0.05
0.10
课程概述
《Python人工智能编程基础》的课程性质是普通高等学校计算机科学与技术本科专业的一门必（选）修课程。该课程结合大学和大学生实际情况，全面介绍了Python语言的基本语法以及与当前主流语言Java等的异同，同时重点介绍了Python特有的字符串、列表和元组、映射和集合类型、模块和包、面向对象编程、Python数据库编程、GUI编程和Django框架Web编程，全面领略Python程序设计的原理和技术，让学生快速全面掌握现代最流行程序设计技术，进一步提高学生的软件编程能力。
课程应知应会具体内容要求
任务一：Python概述[支撑课程目标1]
知识要点：Python语言的特点、安装、熟悉掌握第一个Python程序。
学习目标：了解Python语言的发展历史；掌握Python语言的特点；了解
Python的应用；掌握Python的安装；掌握第一个Python程序。
授课建议：4学时课堂讲授+演示，1学时上机实践，课下慕课学习。
任务二：数据类型、运算符及表达式[支撑课程目标1，2，3]知识要点：基本数据类型、输入输出函数。
学习目标：理解Python程序基本结构；理解Python中的输出格式；掌握Python的基本数据类型；掌握Python中的输入输出函数；掌握Python中的运算符和表达式。
授课建议：4学时课堂讲授+演示，课下慕课学习。
任务三：程序流程控制[支撑课程目标1，2，3]
知识要点：if/elif/else选择结构，for语句的特有形式。
学习目标：掌握if语句；掌握while和for循环语句；会使用break和continue语句控制程序的执行顺序。
授课建议：4学时课堂讲授+演示，课下慕课学习。
任务四：序列：字符串、列表和元组[支撑课程目标1，2，3]知识要点:字符串和列表。
学习目标：掌握字符串的创建、访问、操作和常用内置函数；掌握列表的创建、访问、操作和常用内置函数；掌握元组的创建、访问、操作和常用内置函数。
授课建议：4学时课堂讲授+演示，课下慕课学习。
任务五：映射和集合类型[支撑课程目标1，2，3]知识要点：字典的创建、访问和更新。
学习目标：掌握字典的创建、访问、更新；熟悉字典的常用内置函数；掌握集合的创建、访问、更新；熟悉集合的常用内置函数。
授课建议：4学时课堂讲授+演示，课下慕课学习。
任务六：函数[支撑课程目标1，2，3]
知识要点：重点是函数的定义使用，难点是lambda函数以及函数列表的使用。
学习目标：熟练掌握函数；理解函数及函数参数的分类并能够灵活使用；掌握函数的嵌套调用；掌握函数的递归调用；掌握变量的作用域。
授课建议：4学时课堂讲授+演示，1学时上机，课下慕课学习。
任务七：模块和包[支撑课程目标1，2，3]
知识要点：重点模块和模块的导入。难点包的相关概念。
学习目标：理解命名空间的概念；掌握模块及模块的导入；了解模块导入的特性及模块内建函数；掌握包的相关概念。
授课建议：4学时课堂演示，1学时上机，课下慕课学习。
任务八：文件处理[支撑课程目标1，2，3]知识要点：重点文件的基本