基于跳跃卷积神经网络的ISAR稀疏成像方法研究.docx

基于跳跃卷积神经网络的ISAR稀疏成像方法研究

目录

基于跳跃卷积神经网络的ISAR稀疏成像方法研究（1）．．．．．．．．．．．．5

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

跳跃卷积神经网络基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1跳跃卷积神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2JCNN结构与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3JCNN的优势与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

ISAR稀疏成像原理与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1ISAR成像基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2ISAR成像关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3ISAR成像的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

基于JCNN的ISAR稀疏成像方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1JCNN在ISAR成像中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2JCNN模型设计与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2.2模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2.3损失函数与优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3实验数据与仿真分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3.1数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3.2仿真实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

性能评估与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1评价指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2不同方法的性能比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2.1与传统方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.2.2与其他稀疏成像方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.2JCNN在ISAR成像中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.3案例结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.2.1JCNN模型优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.2.2实际应用拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.2.3未来研