基于BIT网络的遥感图像变化检测算法.docx

基于BIT网络的遥感图像变化检测算法

目录

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3.1遥感图像变化检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3.2BIT网络研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3.3基于BIT网络的遥感图像变化检测研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．8

BIT网络基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1BIT网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2BIT网络训练方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3BIT网络在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

遥感图像变化检测算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1.1图像配准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.1.2图像增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2BIT网络特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2.1BIT网络结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.2.2BIT网络训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.3变化检测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.3.1变化检测算法流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.3.2变化检测模型参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.1实验数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.2实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.2.1BIT网络训练与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.2.2变化检测结果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.3.1变化检测精度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.3.2BIT网络性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.4对比实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.4.1与传统变化检测算法对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.4.2与其他BIT网络变化检测算法对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

1.内容描述

本研究提出了一种新的遥感图像变化检测算法，该算法利用了BIT网络的独特设计来增强图像特征提取的效率与准确性。BIT网络结合了二值化与Inception模块的优势，不仅能够有效地捕捉图像中的局部特征，还能提升整体网络的鲁棒性和泛化能力。算法的核心思想在于通过对遥感图像进行二值化处理，简化特征表示，进而利用高效的Inception模块对这些简化后的特征进行深度学习，最终实现对遥感图像中细微变化的有效检测。此外，为了进一步提升检测精度，算法还引入了多尺度特征融合机制，确保在不同尺度上都能准确捕捉到变化信息。通