基于时空融合与多特征关系网络的遥感影像建筑物变化检测技术.docx
基于时空融合与多特征关系网络的遥感影像建筑物变化检测技术
目录
基于时空融合与多特征关系网络的遥感影像建筑物变化检测技术(1)
内容综述................................................3
1.1研究背景...............................................3
1.2研究意义...............................................4
1.3国内外研究现状.........................................5
时空融合理论与方法......................................6
2.1时空数据融合的基本概念.................................7
2.2时空数据融合的层次结构.................................8
2.3时空数据融合的关键技术................................10
多特征关系网络构建.....................................11
3.1特征提取方法..........................................12
3.2特征关系建模..........................................14
3.3网络结构设计..........................................15
遥感影像预处理.........................................16
4.1影像辐射校正..........................................17
4.2影像几何校正..........................................18
4.3影像增强处理..........................................20
基于时空融合的建筑物变化检测方法.......................21
5.1基于时空特征的建筑物识别..............................23
5.2基于多特征关系网络的建筑物变化检测....................24
5.3检测结果后处理与优化..................................24
实验与结果分析.........................................26
6.1数据集介绍............................................27
6.2实验设计..............................................28
6.3实验结果分析..........................................30
6.4消融实验与分析........................................30
性能评估与对比.........................................32
7.1评价指标体系..........................................33
7.2不同方法的性能对比....................................36
7.3结果讨论与解释........................................37
应用案例...............................................39
8.1案例一................................................40
8.2案例二................................................41
8.3案例三................................................42
基于时空融合与多特征关系网络的遥感影像建筑物变化检测技术(2)
一、内容概览..............................................44
1.1研究背景及意义........................................44
1.2国内外研究现状分析................................