qm4老7种质量管理工具和方法.ppt

本章主要要求 分层抽样（续） 　　　对设计确定的样本单位数如何在各类型组中分配，通常有以下三种方法： 　(1)等额分配：各类型组中分配同等单位数； 　(2)等比例分配：按各类型组在总体中所占比例分配样本单位数； 　(3)最优分配：上述两种方法的综合； 双峰型直方图 双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是由于将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造成的。 折齿型直方图 折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整理数据。 绝壁型直方图 绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下限，于是出现左边绝壁的直方图。 偏态型直方图 某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型）。 平顶型直方图 与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。 直方图与标准比较 对于正常型直方图，将其分布范围B=[S，L](S为一批数据中的最小值，L为一批数据中的最大值)与标准范围T=[SL，Su]， SL为标准下界限， Su为标准上界限)进行比较，就可以看出产品质量特性值的分布是否在标准范围内，从而可以了解生产过程或工序加工能力是否处于所希望的状态。为了方便，可在直方图上标出标准下界限值和标准上界限值。 直方图在标准范围内的情况 当产品质量特性值符合规定标准时，其对应的直方图，必定在标准范围之内。符合规定的直方图大致有下面四种类型： T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su 直方图在标准范围内的情况 直方图的分布范围B位于标准范围T内，旦有余量;直方图的分布中心与标准中心近似重合，这是理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于正常管理状态。 T B SL ( S ) ( L ) Su 直方图在标准范围内的情况 直方图的分布范围B位于标准范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限， 此时状态稍有变化，产品就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心与标准中心重合。 T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su 直方图在标准范围内的情况 直方图的分布范围B没有超出标准范围T，但没有余量。此时分布中心稍有偏移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范围。 T B SL ( S ) ( L ) Su 分层法 用在检查表上 用在排列图上 排列图的作用 在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？ 事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。帕累拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形 排列图 排列图（帕累拉图） 意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。 Dr. Joseph Juran recognized this concept as a universal that could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”（关键的少数，次要的多数）. 排列图的作图方法步骤 ①确定评价问题的尺度(确定排列图的左纵坐标); 一般尺度可取金额、不合格品的件数、时间、人员等 ② 确定分类项目(确定排列图的横坐标); 可取不合格品项目、作业班组、不同工序、设备、车间等 ③ 按分类项目收集数据、整理统计； ④ 计算频数、频率、累计频率(确定排列图的右纵坐标) ； ⑤按频数大小顺序作同宽、不等高的频数矩形； ⑥作累计频率折线； ⑦确定主要因素、有影响因素和次要因素； ⑧记载排列图标题及数据简历； 排列图：例 某部门将上月生产的产品作出统计，总不良数409个，其中不良项目依次为： 排列图：例 排列图：练习 上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产品的破损总和，再将产品类别用帕累拉图法分析如下： 排列图：练习 不良数 50 100 150 200 比率 66.