《统计学》课后答案第二版_贾俊平版【参考】.doc

第1章 统计与统计数据 一、学习指导 二、主要术语第2章 数据的图表展示 一、学习指导 帕累托图对比条形图饼图二、主要术语 频数落在某一特定类别或组中的数据个数频数分布比例一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比比率样本（或总体）中各不同类别数值之间的比值累积频数各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数数据分组根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准分成不同的组别组距分组将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组组距一个组的上限与下限的差组中值每一组的下限和上限之间的中点值，即组中值＝(下限值+上限值)/2。 直方图用矩形的宽度和高度（即面积）来表示频数分布的图形茎叶图由“茎”和“叶”两部分组成的、反应原始数据分布的图形箱线图由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的、反应原始数据分布的图形第3章 数据的概括性度量 一、学习指导 ：一是分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势三是分布的形状，反映数据分布偏斜程度和峰度。二、主要术语和公式 （一）主要术语 众数：一组数据中出现频数最多的变量值，用表示。 中位数：一组数据排序后处于中间位置上的变量值，用表示。 四分位数：一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。 平均数：一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果。 几何平均数：n个变量值乘积的n次方根，用表示。 异众比率：非众数组的频数占总频数的比率。 四分位差：也称为内距或四分间距，上四分位数与下四分位数之差。 极差：也称全距，一组数据的最大值与最小值之差。 平均差：也称平均绝对离差，各变量值与其平均数离差绝对值的平均数。 方差：各变量值与其平均数离差平方的平均数。 标准差：方差的平方根。 标准分数：变量值与其平均数的离差除以标准差后的值。 离散系数：也称为变异系数，一组数据的标准差与其相应的平均数之比。 偏态：数据分布的不对称性。 偏态系数：对数据分布不对称性的度量值。 峰态：数据分布的平峰或尖峰程度。 峰态系数：对数据分布峰态的度量值。 （二）主要公式 名称 公式 中位数 简单样本平均数 加权样本平均数 几何平均数 异众比率 四分位差 极差 简单平均差 加权平均差 简单样本方差 简单样本标准方差 加权样本方差 加权样本标准差 标准分数 离散系数 未分组数据的偏态系数 分组数据的偏态系数 未分组数据的峰态系数 分组数据的峰态系数第4章 参数估计 一、学习指导 参数估计推断统计的重要内容之一，它是在抽样及抽样分布的基础上，根据样本统计量来推断我们所关心的总体参数。本章抽样分布，讨论参数估计的一般问题一个总体参数估计的参数估计中样本容量的确定问题。的正态分布的临界值。 正态总体、方差未知、小样本 正态总体、方差已知时的小样本置信区间。 正态总体、方差未知时的小样本置信区间。 用Excel计算给定的t分布的临界值。 4.4 总体比例的区间估计 总体比例的区间估计 总体比例的置信区间。 4.5 总体方差的区间估计 总体方差的区间估计 总体方差的置信区间。 用Excel计算给定的分布的临界值。 4.6 样本容量的确定 估计总体均值时样本容量的确定 样本容量的计算方法。 估计总体比例时样本容量的确定 样本容量的计算方法。 二、个元素的总体中，抽取个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。 简单随机样本：从含有个元素的总体中，抽取个元素作为样本，使得总体中每一个样本量为的样本都有相同的机会（概率）被抽中。 重复抽样：从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取个元素为止。 不重复抽样：一个元素被抽中后不再放回总体，而是从所剩元素中抽取第二个元素，直到抽取个元素为止。 分层抽样：也称分类抽样，它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。 系统抽样：也称等距抽样或机械抽样，它是先将总体中的各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点；然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取个元素形成一个样本。 整群抽样：先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单位从中抽取部分群，随后再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。 抽样分布：在重复选取样本量为的样本时，由样本统计量的所有可能取值形成的相对频数分布。 样本均值的抽样分布：在重复选取样本量为的样本时，由样本均值的所有可能取值形成的相对频数分布。 样本比例抽样分布：在重复选取样本量为的样本时，由样本比例的所有可能取值形成的相对频数分布。 标准误差：也称为标准误，它是样本统计量的抽样分布的标准