动态数据仓库中实时数据流更新与物化样本视图的研究与实现的开题报告.pdf

动态数据仓库中实时数据流更新与物化样本视图的

研究与实现的开题报告

一、选题的背景和意义

随着数据量的不断增长和数据来源的多样化，构建快速、高效、可

靠的数据仓库已成为大数据处理的重要技术手段之一。动态数据仓库是

指能够实时（或接近实时）获取数据并对其进行处理的数据仓库。在实

时数据仓库中，数据需要实时地流动并与历史数据融合，以便及时、准

确地响应业务需求。

为了能够快速响应业务需求，在动态数据仓库中采用物化样本视图

的方法可以有效地提高数据查询的速度和准确性。但在数据流更新过程

中，物化样本视图的维护成本较高，因为更新会引起大量的数据移动和

计算。因此如何实现实时数据流的更新和物化样本视图的维护是动态数

据仓库中需要解决的问题。

二、研究目的

本研究旨在研究和实现动态数据仓库中实时数据流更新与物化样本

视图的维护，以提高动态数据仓库的查询效率和准确性。

三、研究内容

1.研究动态数据仓库的基本原理与架构，分析实时数据流的特点，

探讨动态数据仓库中实时数据流更新的需求和挑战。

2.研究物化样本视图的基本概念、构建方法和运用，分析物化样本

视图在动态数据仓库中的作用和优势。

3.研究动态数据仓库中实时数据流更新与物化样本视图的维护方法，

并设计相应的算法和模型。

4.在实验平台上实现动态数据仓库中实时数据流更新与物化样本视

图的维护，进行性能测试和实验分析，验证算法和模型的有效性和可行

性。

四、研究方法

本研究主要采用文献调研、实验分析和模型设计方法。通过阅读相

关研究文献，了解动态数据仓库和物化样本视图的相关概念、算法和模

型。在此基础上，设计实验方案，并在实验平台上实现算法和模型，进

行性能测试和实验分析。

五、预期成果

本研究预计能够实现动态数据仓库中实时数据流更新与物化样本视

图的维护，并在实验平台上进行性能测试和实验分析。通过研究和实验，

本研究将提出一种可行、有效的动态数据仓库实时数据流更新与物化样

本视图的维护方法，并产生相关的论文和技术报告。

六、研究难点

动态数据仓库中实时数据流更新和物化样本视图的维护涉及到多方

面的问题，特别是在算法和模型设计方面还存在许多难点。例如，如何

在数据流更新过程中，保证物化样本视图的一致性和准确性；如何在数

据流过程中，对大量数据进行快速移动和计算，保证动态数据仓库的实

时性和高效性等等。因此，本研究还需要克服这些难点，提出可行、有

效的解决方案。