《数据分析》课件.ppt
数据分析:洞察数据中的商业价值;课程概述与学习目标;什么是数据分析;数据分析的重要性;数据分析的应用领域;数据分析的基本流程;数据获取方法概述;数据采集技术;数据清洗的重要性;数据预处理步骤;数据质量评估;缺失值处理方法;异常值识别与处理;数据标准化与归一化;数据转换技术;描述性统计分析;集中趋势度量;离散趋势度量;数据分布分析;相关性分析方法;时间序列分析基础;回归分析简介;线性回归模型;多元回归分析;逻辑回归分析;分类分析方法;聚类分析技术;K-means算法详解;层次聚类方法;决策树分析;随机森林算法;神经网络简介;数据可视化基础;可视化工具选择;柱状图与条形图;折线图与面积图;散点图与气泡图;饼图与环形图;热力图应用;地理信息可视化;交互式可视化;数据分析工具概述;Excel数据分析;Python数据分析;R语言数据分析;SQL数据查询;Tableau使用指南;PowerBI实践;数据分析报告写作;数据解释技巧;数据故事化呈现;商业智能应用;预测分析方法;数据挖掘技术;A/B测试设计;假设检验方法;数据分析案例研究;数据安全与隐私;数据分析伦理考量;数据分析趋势展望