质量管理的七种工具在食品生产中的应用.ppt

作用：通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在；直观判断有无异常点。适应范围：计量型数据分析。散布图某酒厂为了研究中间产品酒醅中的酸度和酒度2个变量之间存在什么关系，对酒醅样品进行了化验分析，结果如表2-4所示。现利用散布图对数据进行分析、研究和判断。范例：表2-4 酒醅中酸度和酒度分析数据表序号酸度酒度序号酸度酒度10.56.390.76.020.95.8100.96.131.24.8111.25.341.04.6120.85.950.95.4131.24.760.75.8141.63.871.43.8151.53.480.85.7161.43.8序号酸度酒度序号酸度酒度170.95.0251.05.3180.76.3261.54.4190.66.4270.76.6200.56.4281.34.6210.56.6291.04.8221.24.7301.24.1230.66.5241.34.3图2-2 酒度与酸度散布图直方图（Histogram）又称频数分布图㈠直方图的概念与作用直方图是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理后，用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示数据分布的图。矩形的宽度：表示数据范围的间隔矩形的高度：表示在给定间隔内的数据频数。直方图法是适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行推断，对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析的方法。直方图的作用：较直观地传递有关过程质量状况的信息，显示质量波动分布的状态；1判断生产过程是否稳定通过对数据分布与公差的相对位置的研究，可以对过程能力进行判断。2一般适用于计量值数据301直方图的制作案例02市场销售的带有包装的产品所给出的标称重量，法律规定其实际重量只允许比标称重量多而不允许少。03而为了降低成本，灌装量又不能超出标称重量太多。某植物油生产厂使用灌装机，灌装标称重量为5000g的瓶装色拉油，要求溢出量为0~50g。01现应用直方图对灌装过程进行分析。02收集数据作直方图要求收集的数据一般为50个以上12345本例收集100个数据，列于表2-6中。最少不得少于30个数据太少时所反映的分布及随后的各种推算结果的误差会增大。表2-6溢出量数据表测量单位（g）43402828272826123330344222323034292022282429291835213646301428283228222025383612383036202124203526202931183024263228144724342220282448271243410142142223834622393224191830282816192028182482412323740计算数据的极差极差反映了样本数据的分布范围在直方图应用中，极差的计算用于确定分组范围。先确定直方图的组数，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距（h）。01组数的确定要适当，组数k的确定可参见表2-7。023.确定组距样本量/n推荐组数/k50～1006～10100～2507～12250以上10～20表2-7 组数选用表该例取组距一般取测量单位的整数倍，以便分组。确定各组的边界值为避免出现数据在组的边界上，并保证数据中最大值和最小值包括在组内组的边界值单位应取为最小测量值减去最小测量单位的一半作为第1组的下界限之后再按所计算的组距推算各组的分组界限。01020304本例：第1组下界限Xmin-最小测量单位/2=1-1/2=0.5第1组下界限加组距：0.5+5=5.5（精度）第1组上界限第2组下界限与第1组上界限相同：5.5第2组上界限第2组下界限加组距：5.5+5=10.5…………其他以此类推5.编制频数分布表组号组界组中值频数统计频率10.5~5.5310.0125.5~10.5830.03310.5~15.51360.06415.5~20.518