第11讲方差和协方差分析.pdf
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河北工业大学经管学院 李嫄博士
内容提要
第十一讲
单因子方差分析
方差和协方差分析 多因子方差分析
AAnalysis of Variance andl i f V i d 协方差分析
Covariance 重复测量的方差分析
多元方差分析
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【案例案例】】结果和过程哪个重要? 实验实验11 的结果的结果
双因素理论
Customer
♦ 良好的结果是顾客满意的必备条件 Satisfaction
Process Quality: High
♦ 良好的过程只是锦上添花
公平理论
♦ 结果佳时,过程如何不太重要 Process Quality: Low
♦ 结果不佳时,过程是否公平很重要
为了验证上述理论,Hui (2004 )进
行了一项实验研究。 Outcome
Quality
Low High
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方差和协方差分析 一、单因子方差分析
考察两组或两组以上均值或中位数差异 营销管理人员经常需要考察因变量在
的方法统称为方差和协方差分析。 单一自变量( 因子) 的各种状态下均值之间
方差分析(analysis of variance, ANOVA) 的差异,例如:
中必须有一个定量的因变量,以及一个或多 男女消费者在品牌忠诚度上有差异吗?
个定类的自变量(因子)。 产品 的不同标价方式对其销量是否有显
著影响 ?
如果自变量中也包含定量变量,就称为
协方差分析(analysis of covariance, ……
ANCOVA) 。
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