带有删失函数型协变量的两类回归模型的研究.pdf
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摘要
摘要
随着科学技术的发展，人们可以收集到一类具有函数型特征的数据。例如，曲线、
曲面、图像数据。在医学领域中，每个观测对象的生理指标通常被记录为曲线的形式，
但由于一些不可控制的因素导致不能确切记录每次的测量结果，因此在数据研究中删
失函数型数据会经常出现。随着函数型数据分析的迅速发展，传统的统计模型已经不
能满足社会的发展需求，许多学者致力于对函数型数据建立模型，其中半函数型部分
线性模型具有参数模型和非参数模型的优势
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